你可以通过以下命令来查看 labelme 的安装位置(在 Windows 上可能需要稍微调整路径): bash python -m site --user-base 这将显示用户级安装的基目录,labelme 的可执行文件通常位于这个目录下的 Scripts 文件夹中。 将这个路径添加到你的系统环境变量 PATH 中。 测试'labelme'是否可以正常运行: 安装并配置好...
1.在当前目录下“shift+鼠标右键”打开当前目录的命令窗口运行:pyrcc4 -o resources.py resources.qrc 出现’pyrcc4’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,或者其他的信息。 可先配置path环境变量,如果配置好后还出现上述问题,则可采用下述方法: 可在Anaconda2安装路径下:Anaconda2\Scripts搜索pyrcc...
1、单个json文件的转换,这里我生成的json文件名为1-1.json,位于C:\Users\Harry\Desktop\label\GT12目录下,在激活my_labelme环境的anaconda prompt中,直接输入 labelme_json_to_dataset C:\Users\Harry\Desktop\label\GT12\1-1.json 运行后可以在json文件所在文件夹下,生成一个文件夹,文件夹中有对应的4个生成...
labelme标注车道线 标注后批量处理代码 importos,glob# 这里是你存放图片和标注的文件夹LabelPaths = glob.glob('./LabelDataset/*.json')forLabelPathinLabelPaths:print(LabelPath)# 这里设置导出文件路径和文件名Name ='./Train/'+ os.path.basename(LabelPath).split('.')[0] cmd ='labelme_json_to_data...
1.在当前目录下“shift+鼠标右键”打开当前目录的命令窗口运行:pyrcc4 -o resources.py resources.qrc 出现’pyrcc4’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件,或者其他的信息。 可先配置path环境变量,如果配置好后还出现上述问题,则可采用下述方法: ...