一、打开abelme安装目录 在lableme安装目录下有G:\Anaconda\Lib\site-packages\labelme\cli目录,可以看到json_to_dataset.py文件 这里面提供将json转成dataset的代码,所以我们只需要在这个基础上更改即可。 二、代码实现 复制json_to_dataset.py文件,代码更改: 代码语言:javascript 复制 importargparseimportjsonimporto...
实现labelme批量json_to_dataset方法,可以按照以下步骤进行: 准备labelme的json文件列表: 首先,需要有一个包含所有待转换的json文件的目录。假设这个目录为json_files_dir。 遍历json文件列表: 使用Python的os模块来遍历该目录下的所有json文件。 对每个json文件,调用labelme的json_to_dataset方法: 可以通过Python的subp...
以下为正文 1.json文件转化 因为转化过程中遇到 “Polygon must have points more than 2”报错,查了下,是因为 labelme 打标时一般都是多边形,所有 points 的个数必然大于等于3,但是我的数据集中存在只有一个 point 的标签,所以加了一个 fause_json 函数来筛选出错的 json,以便于转化可以顺利进行 importargparse...
As title, I just tried to generate a mask using labelme_json_to_dataset, it did generate a directory which contains 5 file, and the label_viz.png showed the mask correctly. However, the generated file label.png was not showing anything, and all of the pixels were 0. Here's how I c...
lableme批量转换工具可以很轻松实现将labelme标注的json文件转化为5个文件,即img.png、label.png、info.yaml、labels_name.txt以及label_viz.png。其中软件不需要安装python环境也不需要安装labelme这个软件,因为软件已经剥离labelme核心代码,全部嵌入软件功能中。大家都知道labelme的labelme_json_to_dataset都是针对单个...
打开文件gedit /home/fut/miniconda3/lib/python3.8/site-packages/labelme/cli/json_to_dataset.py 加入下面代码 import yaml logger.warning('info.yaml is being replaced by label_names.txt') info = dict(label_names=label_names) with open(osp.join(out_dir, 'info.yaml'), 'w') as f: ...
print('Saved to: %s'%out_dir)if__name__ =='__main__': main() cd 到labelme_json_to_dataset.exe所在目录,然后执行labelme_json_to_dataset json文件目录; 该方法缺点是json文件生成的都是单独的文件夹,无法将所有标签放在一个目录,在处理多个图片文件夹的时候较为不便,方法二则可以更为方便的标注数...
单个实现json_to_dataset方法: 在labelme的安装目录D:\files\anaconda\envs\yolo\Lib\site-packages\labelme\cli 下可以看到一个json_to_dataset.py,运行它即可。 批量实现json_to_dataset方法: 但是这样单个实现太浪费时间了哈,于是可以改进一下json_to_dataset.py文件,就可以批量转换了哈 ...
【linux基础 】批量处理labelme的json数据 前言 方法一:直接使用python脚本处理; 可以查看 labelme_json_to_dataset 的源码; 方法二:使用labelme自带的labelme_json_to_dataset,基于shell脚本处理; shell: 1 2 3 4 5 6 7 8 #! /bin/bash dir=`ls/home/xxx/workspace/project/labelme2dataset/anno/*....
一、打开json_to_dataset.py文件 1、打开文件 找到Anaconda的安装路径,按照如下路径打开该文件。 注意不是双击打开,而是右键使用编辑器打开: ...\Anaconda3\Lib\site-packages\labelme\cli 2、编辑文件 原文件只能一次转化一个,无法转化某文件夹下所有的json文件,一个一个转化得累死。所以我们需要修改代码: ...