要将labelme生成的json文件转换成mask图像,你可以按照以下步骤进行操作: 读取labelme生成的json文件: 使用Python的json模块来读取并解析json文件。这个文件中包含了图像的标注信息,如图像的尺寸、标注的形状(多边形、矩形等)以及对应的标签。 python import json with open('path/to/your/label.json', 'r', encodi...
第一:必须切换到labelme对应安装环境中,否则无法使用labelme_json_to_dataset工具 第二:json绝对路径不能包含中文路径或者空格,否则无法转换 第三:官方的labelme_json_to_dataset只能转换单个json文件不支持文件夹批量转换,如果想批量转换需要更改代码或者写个bat脚本进行批量转换 第四:转换的Json文件中包含图片base64编...
labelme标注json文件转png转mask修改脚本实现批量转换 #编程入门 #编程 #算法 #代码 - 云未归来于20230826发布在抖音,已经收获了4201个喜欢,来抖音,记录美好生活!
终端执行: labelme_json_to_dataset {json_path}
对所有数据集用labelme标注好保存后,会在原图的路径下自动生成:原图片名称.json文件。为了由json文件生成分割的mask标签,我们此刻需要使用labelme的labelme_json_to_dataset命令将json文件转换为mask(安装好labelme后,可以直接在终端输入labelme_json_to_dataset C:\Users\Administrator\Desktop\tumor_seg\quick_val\01...
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您可以使用labelme自带的工具labelme_json_to_dataset将json文件转换为Mask图，然后使用DataAugmentforLabelImg.py对LabelImg标注后的图片进行增强，包括模糊，亮度，裁剪，旋转，平移，镜像等变化。此外，您还可以使用rename_file.py重命名文件。
str_json["imagePath"] = picture_basename return str_json ''' 将上面获得的文件名,类别和四个坐标点转换成符合mask rcnn所需要的json的文件格式。 ''' def base64encode_img(image_path): src_image = Image.open(image_path) output_buffer = io.BytesIO() ...
为了查看标题所述效果,需使用python的script目录下的工具:labelme_json_to_dataset labelme_json_to_dataset /path/to/json
labelme是一个用于对数据进行标记的软件,对图像进行标记后会得到json文件,包含相应标签的轮廓位置和标签名称等信息,可以用内置的相应函数进行提取,如使用这个作者的想法进行提取信息,那么会生成如下图所示的文件,其中imgs是原图像,labels是标记后的图像,最后是和原图进行比较生成标签图,都是调用内置的函数生成的。