下载的时候,加个镜像源-i https://pypi.doubanio.com/simple1)定位到Anaconda的安装目录D:\Software\anaconda\Lib\site-packages 在site_pakeages下找到lableme的文件夹: 进入到cli文件夹,找到json_to_dataset.py文件,将里面的代码替换成如下: 代码语言:javascript 复制 #!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*...
labelme_json_to_dataset input.json output_dir 其中,input.json为输入的JSON文件,output_dir为输出的目录。执行此命令后,Labelme将在output_dir目录下生成对应的PNG格式的mask图像。 需要注意的是,如果标注的类别超过2个,官方已经提示使用labelme_json_to_dataset进行转换可能会导致颜色映射错误,从而导致转换的PNG图...
第一:必须切换到labelme对应安装环境中,否则无法使用labelme_json_to_dataset工具 第二:json绝对路径不能包含中文路径或者空格,否则无法转换 第三:官方的labelme_json_to_dataset只能转换单个json文件不支持文件夹批量转换,如果想批量转换需要更改代码或者写个bat脚本进行批量转换 第四:转换的Json文件中包含图片base64编...
修改json_to_dataset.py文件 Labelme自带的json_to_dataset.py文件默认只生成单个的PNG文件,我们需要对其进行修改以实现批量生成PNG文件的功能。具体修改步骤如下: (1)打开json_to_dataset.py文件,找到save_img_with_polygons函数。 (2)在该函数中,添加一个循环,遍历所有JSON文件,并对每个JSON文件进行处理。 (3)...
在进行语义分割项目制作自己数据集时,有时需要标注为png格式(例如我在使用mmsegmentation时就需要png格式的标注),但是使用labelme标注的数据集生成的是json文件,还需要处理后才能使用。好在labelme提供了转换的工具: labelme_export_jsongithub.com/wkentaro/labelme/tree/0d28e9c8e1ed1acd6390a3f48b6ebbbfad234...
打开anaconda prompt,在对话框中输入labelme_json_to_dataset 文件路径(如:labelme_json_to_dataset C:\Users\1406\Desktop\segment\spine.json),即可将.json文件转为png格式,文件夹保存在.json文件夹相同路径中,文件夹中包括四部分,原始图像、标签图像、标签名称、标签叠加原始图像 ...
labelme标注json文件转png转掩码文件转成分割数据集教程 - 云未归来于20230808发布在抖音,已经收获了4121个喜欢,来抖音,记录美好生活!
批量转换Labelme标注的json文件为png文件的工具V1.2已上线。首次版本V1.0虽简单实用，却在功能上存在不足，用户反馈不佳。在小陶出差期间，通过加班加点，V1.1版本终于完成，此版本相较于V1.0做了重大更新。请注意，此工具仅适用于由Labelme工具导出的JSON文件，且为深度学习图像分割辅助软件，非...
三、label生成的json文件转png 我们标注完成后会生成相应的json文件,文件里有label的详细信息。生成的json文件并不能直接用,我们需要对他进行处理才能变为需要形式。 1、单个json文件的转换,这里我生成的json文件名为1-1.json,位于C:\Users\Harry\Desktop\label\GT12目录下,在激活my_labelme环境的anaconda prompt中...
if(os.path.splitext(FileNameList[i])[1] == ".json"): json_file = json_folder + "\\" + FileNameList[i] # 将该json文件转为png os.system("labelme_json_to_dataset " + json_file) 将文件批量转移成标准格式(这里的标准格式是指所有原图像一个文件夹,所有label一个文件夹) ...