标注形式:LabelImg主要提供矩形框标注,适用于目标检测等任务。而LabelMe则支持多边形、矩形、圆形、多段线、线段、点等多种形式的标注,不仅可以用于目标检测,还适用于图像分割等任务。 输出格式:LabelImg的标注数据以PASCAL VOC格式保存为XML文件,而LabelMe的标注数据则以JSON格式保存,方便后续的数据处理和分析。 应用场...
标注方式:LabelImg主要提供矩形框标注功能,适用于目标识别和目标检测任务。而LabelMe则支持多边形标注,可以准确标注出不规则边缘,常用于语义分割、实例分割等任务。 输出格式:LabelImg的标注数据输出为.xml和.txt格式,而LabelMe则使用json格式保存标注数据。 功能特点:LabelImg提供友好的用户界面,支持自定义快捷键,方便用户...
由于LabelImg主要支持矩形框标注,并且操作简便快捷,因此它更加适用于目标检测等任务。在目标检测项目中,LabelImg可以帮助用户快速标注出图像中的目标物体,生成相应的标注数据,为后续的训练和测试提供支持。 LabelMe: LabelMe则更加适用于语义分割、实例分割等复杂的图像标注任务。它能够精确地标注出目标的轮廓,生成包含像素...
而Labelimg则更加适用于目标检测等任务,其简单的操作方式和快捷的标注速度使得它成为快速标注大量数据的理想选择。 此外,Labelme和Labelimg在开源社区的支持和更新方面也有所不同。Labelme作为一个活跃的开源项目,拥有庞大的用户群体和开发者社区,因此其功能和性能得到了不断的优化和更新。而Labelimg虽然也是一个开源项目,...
轻量级:类似于LabelImg,Labelme也是一个轻量级工具,适用于资源受限的环境。 缺点: 用户界面较基础:界面和操作体验不如一些更现代化的工具,可能不太适合需要高效标注的项目。 缺乏自动化功能:没有集成机器学习模型进行自动标注或建议标注,效率相对较低。 团队协作能力欠缺:与LabelImg类似,Labelme也缺乏团队协作和项目管理...
一:先说有关labelimg的使用 下载lablimg 用这个工具:直接输入labelimg会跳出一个框来 二:有关labelme的使用 首先下载labelme这一个库,如图: (不知道怎么创建环境或者进入环境的去看我以前的教程)然后直接输入labelme会直接蹦出来一个框框 然后选择需要的标注方式就可以了(点击edit) 其他的按键使用和labelimg的使用...
一、使用 LabelImg生成目标检测数据集 1.1、下载LabelImg 下载地址:https://github.com/tzutalin/labelImg 下载,解压,得到LabelImg-master文件。 1.2、配置环境 终端进入LabelImg-master 目录下 ,依次执行如下命令即可 conda install pyqt = 5 ...
labelimg和labelme的开发代码语言是Python，界面采用QT设计。LabelImg 1，Anaconda中安装使用 打开Anaconda Prompt Step1：创建一个用于标注数据的Python环境名labelimg，基于Python3.7(过程中根据提示输入y后回车)conda create --name=labelimg python=3.7 Step2：激活已创建的环境labelimg activate labelimg Step3：安装...
一键汉化LabelImg和LabelMe工具教程 可可健康食谱 发布时间:4天前爱健康,爱生活,爱美食,感谢大家的信任与支持 关注 发表评论 发表 相关推荐 自动播放 加载中,请稍后... 设为首页© Baidu 使用百度前必读 意见反馈 京ICP证030173号 京公网安备11000002000001号...
labelImg和labelme一键汉化工具使用教程 - 云未归来于20230816发布在抖音,已经收获了4247个喜欢,来抖音,记录美好生活!