金融界 2025 年 1 月 15 日消息，国家知识产权局信息显示，浪潮云信息技术股份公司申请一项名为“一种基于大模型和 Labeled-LDA 的文本分类方法及系统”的专利，公开号 CN 119293247 A，申请日期为 2024 年 9 月。专利摘要显示，本发明涉及文本分类技术领域，具体为一种基于大模型和 Labeled‑LDA 的文本分类方...
如上图,为了保证在标签主题中采样,α和之前的LDA不同: ,其中L为一个矩阵:例如上例,四个标签中第二个第三个属于当前文档,那么L为 那么显然此时 有了这些其余的就和LDA完全相同了,可以开始采样了~ 得到当前的文档主题分布和主题词汇分布后,对于新的文档进行训练是没有标签限制的,和LDA完全相同。 Hierarchically L...
网络释义 1. 模型 通过在传统 LDA 模型中融入文本类别信息,本文提出了一种附加类别标签的 LDA模型(Labeled-LDA)。基于该模型可以计算出 … cpfd.cnki.com.cn|基于4个网页
基于Labeled-LDA模型的文本分类新算法 下载积分: 4990 内容提示: 第31 卷 2008 年 4 月 第 4 期计算机学报 C H IN E S E J 0 U R N A L 0 F C O M P U T E R S V o1 . 3 1 N o.4 A p r. 2008 基于 Labeled— LDA 模型的文本分类新算法 李文波” ” ( 中国科学院软件研究所...
以下描述来自标签LDA:多标签语料库中信用归因的受监督主题模型Daniel Ramage ... 介绍: 标记的LDA是通过定义LDA潜在主题和用户标签之间的一一对应关系来约束潜在Dirichlet分配的主题模型。 带有标签的LDA可以直接学习主题(标签)对应关系。 吉布斯采样: 标记的LDA的图形模型: 标记LDA的生成过程: 吉布斯采样方程式: 用法 ...
LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是近年来提出的一种能够提取文本隐含主题的非监督学习模型.通过在传统LDA模型中融入文本类别信息,文中提出了一种附加类别标签的LDA模型(Labeled-LDA).基于该模型可以在各类别上协同计算隐含主题的分配量,从而克服了传统LDA模型用于分类时强制分配隐含主题的缺陷.与传统LDA模型的实验对...
Labeled-LDA模型引入了类别标签信息,较传统的LDA主题模型改进了强制分配主题的问题,但Labeled-LDA模型仍存在一些问题,例如Labeled-LDA在训练主题模型之前没有去除无用词,在训练过程中没有考虑词与各类别的关联度,且Labeled-LDA模型获得的主题分布倾向于高频词,导致主题的表达能力降低等问题.本文提出WLabeled-LDA模型,在...
内容提示: 分类号 : G35 单位 代码: 10335 密级: 无 学 号:21卿见 硕士学位论文 ⑩ 中文论文 题目: 基于Labeled-LD A模型的在线医疗专 象推荐研究 英文论文 题目: Online Healthcare Expert Recommend Research Based On Labcled-LDA 申请人姓名: 悦秀丽 指导教师: 潘 有能 专业名称: 情报学 研究方向:...
基于Labeled_LDA模型的文本分类新算法
是的，和label数相等，我用的是这个实现 GitHub - myleott/JGibbLabeledLDA: Labeled LDA in Java (...