# 人脸识别数据集 - Labeled Faces in the Wild Home (LFW) #More than 13,000 images of faces collected from the web. Each face has been labeled with the name of the person pictured. 1680 of the people pictured have two or more distinct photos in the data set. LFW数据集是为了研究非限制...
Labeled Faces in the Wild Home(户外脸部检测数据 库)数据摘要：Welcome to Labeled Faces in the Wild, a database of face photographs designed for studying the problem of unconstrained face recognition. The data set contains more than 13,000 images of faces collected from the web. Each face has ...
LFW (Labeled Faces in the Wild) 人脸数据库是由美国马萨诸塞州立大学阿默斯特分校计算机视觉实验室整理完成的数据库,主要用来研究非受限情况下的人脸识别问题。LFW 数据库主要是从互联网上搜集图像,而不是实验室,一共含有13000 多张人脸图像,每张图像都被标识出对应的人的名字,其中有1680 人对应不只一张图像,...
LFWfaces[1]. AsthelocationandsizeoffacesinLFWwasdeterminedthroughtheuse ofanautomaticfacelocator(detector)[2],thecroppedfacesinLFWcrop exhibitreal-lifeconditions,includingmis-alignment,scalevariations,in-plane aswellasout-of-planerotations. Downloads ...
LFW 人脸数据库是一个专为研究非严格控制环境下人脸识别难题而设计的数据库。以下是关于LFW人脸数据库的详细介绍：创建背景与机构：由美国马萨诸塞州立大学阿默斯特分校计算机视觉实验室创建。图像来源与数量：图像来源于互联网，共收录超过13000张人脸图片，每张图片都附有相应的身份标签。多样性与丰富性...
LFW人脸数据库，由美国马萨诸塞州立大学阿默斯特分校计算机视觉实验室创建，专为研究在非严格控制环境下的人脸识别难题而设计。该数据库的独特之处在于其图像来源于互联网，共收录超过13000张人脸图片，每张图片都附有相应的身份标签。值得注意的是，其中有大约1680人拥有两张以上的脸部照片，这意味着LFW的...
日前,国际权威人脸识别数据库LFW(Labeled Faces in the Wild)最新公布的测试结果显示,平安集团旗下平安科技的“脸谱技术”(人脸识别技术)以99.8%的识别精度和最低的波动幅度领先国内外知名公司,位居世界第一,排名超越腾讯的“优图”。事实上,平安科技人脸识别技术目前已服务100余项应用场景,如深圳人社局最新推出的养老...
LFW(Labeled Faces in the Wild) 官网地址:http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/ fw数据集是为了研究 非限制环境下的人脸识别问题而建立。这个集合包含超过13,000张人脸图像(全部来自于internet,而不是实验室环境)。 每个人脸被标准了一个人名。 其中,大约1680个人包含两个以上的人脸。
Sign In Send a Release Products News Resources Contact Search Products News Resources Contact Language English 繁體中文 简体中文 Tiếng Việt View big picture Caption LFW (Labeled Faces in the Wild) released its latest test results
The current state-of-the-art on Labeled Faces in the Wild is VGG-Face. See a full comparison of 7 papers with code.