Qwen-chat模型的sft数据处理采用如下label mask策略: 1.<|im_start|>, <|im_end|>+\n等特殊token不作mask; 2.对system和每轮user的message添加mask; 3.每轮对话中的角色信息("system\n", "user\n", "assistant\n")添加mask。 下面是preprocess函数的代码,注:相比官方代码稍有改动,并添加了部分注释,逻...
在训练时使用的时mmsegmention,模型输入是原始图片和maskID,为此需要将标定后的json文件转化为maskID。anylabeling是参考labelme的输出格式相同,当然在anylabeling中有脚本为:polygon_mask_conversion.py,其中的核心代码为: defpolygon_to_mask(self, img_file, mask_file, json_file):withopen(json_file,'r')asf:...
""" # 如果使用 logical_or,即 [label1 or label2] 的关系 label_or = tf.cast(tf.logical_or(tf.cast(label1, dtype=tf.bool), tf.cast(label2, dtype=tf.bool)), dtype=tf.float32) stack_label = tf.stack([label_or, label_or], axis=1) 最终结果 ('loss_1: ', 0.6) # 1.0 * 0....
对所有数据集用labelme标注好保存后,会在原图的路径下自动生成:原图片名称.json文件。为了由json文件生成分割的mask标签,我们此刻需要使用labelme的labelme_json_to_dataset命令将json文件转换为mask(安装好labelme后,可以直接在终端输入labelme_json_to_dataset C:\Users\Administrator\Desktop\tumor_seg\quick_val\01...
最近参加天池的比赛,写了几行代码将mask和label画入原图,便于观察那些数据得到的效果不太好,详细的代码如下: import os import cv2 import numpy as np import params def show(img, mask, mode=‘B’): “”" :param img:图像矩阵,shape:(H... ...
Cleansing Whitening Acne Skin Care Lazy Facial Mud Mask Colors Customized Colors Occasion Common Makeup Weight 80g/pcs Logo Acceptable Customer's Logo Advantage High Pigment Shipment Fedex DHL MOQ 5pcs Payment T/T/Trade assurance/Western union/Money gram/Pay pal Service OEM ODM Private Label Servi...
Product Name:Facial Sheet Mask;Function:Moisturizer Nourishing Whitening;Effect:Whitening Anti-aging Hydrating Mask;Key words:Skin Facial Mask;Service:OEM ODM Private Label Service;Application:Personal Skin's Care;Main Function:Nourishing Moisturizing W
Private Label Sleeping Mask Whitening Moisturizing Face Mask Organic Repair Facial Mask Quick Details Place of Origin:guangdong Brand Name:afcare Model Number:Rose mask Use:Face, Nose, NECK Main Ingredient:Collagen, Jojoba oil, ALOE VERA, Vitamin C,...
mask掩码转化为labelme格式 要将mask转换为labelme格式,需要按照以下步骤进行操作: 1.打开标签工具:在计算机上安装并打开标签工具,例如Labelme或类似的工具。 2.导入mask文件:将mask文件导入到标签工具中。通常,mask文件是二值化的图像,其中前景像素(需要标注的对象)的值为1,背景像素的值为0。 3.创建标签:在标签...
语义分割数据集模型。混凝土、沥青表面裂缝数据集,包含一万多张图,包括原图、二值图mask,labelme标注生成的json文件。欢迎交流讨论!, 视频播放量 356、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 4、收藏人数 3、转发人数 3, 视频作者 沉沉CA, 作者简介 q:2391745728,wx:cae-8888