做图文音项目过程中,我们通常会需要进行数据标注。label studio是一个比较好上手的标注平台,可以直接搜索label studio使用,也可以在cube studio中使用,在cube studio中不仅可以直接使用原生的label studio,还打通了模型训练和数据存储,可以直接使用我们自己训练好的AI模型,对我们的图文音数据来进行自动化标注。
安装Label-Studio 和 label-studio-ml-backend #sudo apt install libpq-dev python3-dev# Note:如果使用 Label Studio 1.7.2 版本需要安装 `libpq-dev` 和 `python3-dev` 依赖。 #安装 label-studio 需要一段时间,如果找不到版本请使用官方源 pi...
label-studio进行半自动化目标检测标注 参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/label_studio.html,这里进行简要概述: 1. 启动目标检测服务 在mmdetection文件夹中,执行 label-studio-ml start projects/LabelStudio/backend_template --with \ config_file=configs/rtmdet/rtmdet_m_8xb32-...
在label studio中，用户可以手动添加标注项，查看自带的模板，并通过“browse Templates”功能浏览模板。定义好可标注内容后，对单个项目进行标注，完成后点击“submit”提交。对于批量自动化标注，用户可以利用cube studio中训练好的模型。例如，选择yolo模型，部署web服务，发布为推理服务。服务发布完成后，在l...
使用Label-Studio X SAM 半自动化标注及训练模型使用Label-Studio X SAM 半自动化标注及训练模型aldium10编辑于 2023年11月16日 14:35 想问一下,这个报错怎么解决啊 分享至 投诉或建议评论 赞与转发0 0 0 0 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你解锁...
每天开心就好额创建的收藏夹默认收藏夹内容:Label-Studio X Segment Anything Model 半自动化标注(4):数据集可视化及模型训练和测试,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
本文将介绍结合 Label-Studio 和 SAM (Segment Anything) 半自动化标注方案,Point2Lablel:用户只需要在物体的区域内点一个点就能得到物体的掩码和边界框标注,Bbox2Label:用户只需要标注物体的边界框就能生成物体的掩码,社区的用户可以借鉴此方法,提高数据...
本文将介绍结合 Label-Studio 和 SAM (Segment Anything) 半自动化标注方案,Point2Lablel:用户只需要在物体的区域内点一个点就能得到物体的掩码和边界框标注,Bbox2Label:用户只需要标注物体的边界框就能生成物体的掩码,社区的用户可以借鉴此方法,提高数据标注的效率。
请问我用labelstudio标注了数据,是用了本地的储存库,标注完了导出json格式,想要转化成coco格式的时候报了OSError: 【Errno 22】 Invalid argument: 'C:\\Users\\62385/AppData/Local/label-studio/label-studio/media/upload/local-files\\?d=deep-learning-for-image-processing-master\\data_set\\val\\Missed...
使用Label-Studio X SAM 半自动化标注及训练模型使用Label-Studio X SAM 半自动化标注及训练模型aldium10编辑于 2023年11月16日 14:35 想问一下,这个报错怎么解决啊 分享至 投诉或建议评论 赞与转发0 0 0 0 0 回到旧版 顶部登录哔哩哔哩,高清视频免费看! 更多登录后权益等你解锁...