安装Label-Studio 和 label-studio-ml-backend #sudo apt install libpq-dev python3-dev# Note:如果使用 Label Studio 1.7.2 版本需要安装 `libpq-dev` 和 `python3-dev` 依赖。 #安装 label-studio 需要一段时间,如果找不到版本请使用官方源 pip...
做图文音项目过程中,我们通常会需要进行数据标注。label studio是一个比较好上手的标注平台,可以直接搜索label studio使用,也可以在cube studio中使用,在cube studio中不仅可以直接使用原生的label studio,还打通了模型训练和数据存储,可以直接使用我们自己训练好的AI模型,对我们的图文音数据来进行自动化标注。
在将智能标注前,先讲解手动标注,通过手动标注后才会感知到智能标注的提效和交互性。 由于AI studio不支持在线标注,这里大家在本地端进行标注,标注完毕后上传数据集即可 2.1 Label Studio安装 以下标注示例用到的环境配置: Python 3.8+ label-studio == 1.7.1 paddleocr >= 2.6.0.1 在终端(terminal)使用pip安装labe...
Label-Studio是一个开源的的一个标注平台。可以对图像、文本、音频等素材进行标注。而且Label-Studio还支持机器学习插件的拓展,可以减轻标注人员的工作量和疲惫感,提升效率。 对Label-Studio平台和它的机器学习插件感兴趣的朋友可以去看看官网的文档。 Label Studio Documentation — Data Labeling 也有详细写明机器学习插...
label studio 安装启动 label-studio 是一个开源的多媒体数据标注工具(用来提供基本标注功能的GUI),并且可以很方便的将标注结果导出为多种常见的数据格式。其安装方法主要有以下几种: Docker bash docker pull heartexlabs/label-studio:latest pip bash pip install label-studio ...
label-studio进行半自动化目标检测标注 参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/label_studio.html,这里进行简要概述: 1. 启动目标检测服务 在mmdetection文件夹中,执行 label-studio-ml start projects/LabelStudio/backend_template --with \...
在人工智能和机器学习领域,高质量的数据标注是提升模型性能的关键。对于NLP(自然语言处理)任务而言,数据标注尤为复杂且耗时。Label Studio作为一款功能强大的数据标注平台,不仅简化了数据标注流程,还提供了自动化标注的潜力,尤其适用于NLP领域。 Label Studio简介 Label Studio(原名Label Stud.io)是一个开源的数据标注平台...
(比如识别实体)自动提取观测序列的特征,但是缺点是无法学习到状态序列(输出的标注)之间的关系,要知道,在命名实体识别任务中,标注之间是有一定的关系的,比如 B类标注(表示某实体的开头)后面不会再接一个 B类标注,所以 LSTM 在解决 NER 这类序列标注任务时,虽然可以省去很繁杂的特征工程,但是也存在无法学习到标注...
1. 提高标注效率: Label-Studio的多样化标注支持和自定义标注界面使得标注工作更加高效和准确。 2. 降低标注成本: 通过支持多用户协作标注和自动化标注功能(如集成机器学习模型进行预测),Label-Studio有助于降低标注成本。 3. 适用于多种场景: 由于其支持多种数据类型和标注任务,Label-Studio可以应用于多种场景,满足...