将训练好的YOLO模型部署为后端推理服务。这通常涉及到模型转换、接口封装等步骤。具体方法可参考label-studio-ml-backend等项目。 Label Studio与YOLO的结合 1. 创建标注项目 在Label Studio中创建新的标注项目,并设置标注的物体类型、标注界面等。 2. 配置后端推理服务 在Label Studio的项目设置中,配置YOLO模型作为后...
Using Label Studio with YOLOV5 The Label Studio ML backend is an SDK that lets you wrap your machine learning code and turn it into a web server. You can then connect that server to a Label Studio instance to perform 2 tasks: Dynamically pre-annotate data based on model inference results...
2. Create a Label Studio project Create a new project. In the projectSettingsset up theLabeling Interfaceforimage detection(RectangleLabels) orimage segmentation(PolygonLabels). 3. Install label-studio-yolov8-backend Download the Label Studio YOLOv8 backend repository. ...
在Label Studio中创建一个新项目,并选择“Object Detection”作为任务类型。 2. 导入预标注数据 将Yolov5预测后的图片(包含检测框)导入到Label Studio项目中。由于Label Studio支持多种格式的数据导入,你可以通过上传文件夹或指定URL的方式完成。 3. 校验与调整标注 在Label Studio的界面中,你可以看到每张图片上的预...
继承label_studio_ml.model.LabelStudioMLBase类,重写方法: 针对自动预标注功能,主要重写predict方法,将输出格式化成label studio所需的json格式(参考官方文档:https://labelstud.io/guide/predictions.html)。 【示例】 如需根据YOLOv4的预训练模型进行预标注,则推理代码如下: ...
wget https://download.openmmlab.com/mmyolo/data/cat_dataset.zip && unzip cat_dataset.zip 在Settings/Labeling Interface中配置 Label-Studio 关键点和 Mask 标注。 <View> <Imagename="image"value="$image"zoom="true"/> <KeyPointLabelsname="...
【演示】Label Studio 使用 YOLOv5 作为 ML backend 进行半自动化标注 994 -- 0:27 App 同济&浙大最新OmniHD-Scenes:全新多模态数据集 1.9万 42 1:21:32 App 【YOLOv11】一小时掌握!从0开始搭建部署YOLOv11,环境安装+推理+自定义数据集搭建与训练,草履虫都能听懂! 1082 1 3:55 App Cursor全集教程之Y...
到此半自动化标注就完成了, 通过 Label-Studio 的半自动化标注功能,可以让用户在标注过程中,通过点击一下鼠标,就可以完成目标的分割和检测,大大提高了标注效率。部分代码借鉴自 label-studio-ml-backend ID 为 253 的 Pull Request,感谢作者的贡献。
Label Studio[1](简称LS)是一个开源的数据标注工具。它提供直观的用户界面,可以轻松创建和组织标注任务,便于团队协作。这里我们主要介绍LS的一项高级特性:集成机器学习模型(ML backend)。 在了解ML之前,我们先认识一下LS的数据结构——每个标注任务都是一个project,一个project包含了许多tasks,tasks中则记录了标注的信...
label-studio进行半自动化目标检测标注 参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/label_studio.html,这里进行简要概述: 1. 启动目标检测服务 在mmdetection文件夹中,执行 label-studio-ml start projects/LabelStudio/backend_template --with \...