pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可选),然后点击“确定”。三、设置标注任务在新建的项目中,选择“Labeling Setup”栏目。
pip install label-studio==1.7.1 label-studio start 安装完成后,你可以在浏览器中打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用Label Studio进行标注。 2. 创建项目 登录Label Studio后,点击“Create”按钮创建一个新的项目。在创建项目时,你需要填写项目名称和描述,并在“Labeling Setup”中选择“T...
pip install label-studio==1.7.1 安装完成后,运行以下命令行: label-studio start 在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 文本分类任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后在Labeling Setup中选择Text Classification。
pipinstalllabel-studio==1.7.1 1. 安装完成后,运行以下命令行: label-studio start 1. 在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 2. 文本分类任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后在Labeling Setup中选择Text Cla...
label-studio start 在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 文本分类任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后在Labeling Setup中选择Text Classification。
官方网址:Open Source Data Labeling | Label Studio 使用工具:label studio 安装命令:pip install label-studio 启动命令:label-studio 访问API:http://localhost:8080 使用流程——关系抽取项目: 新建项目 输入Project Name 输入Description(可省略) Labeling Setup栏目 ...
label-studio start 在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 文本分类任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后在Labeling Setup中选择Text Classification。
之后先跳过【Data Import】选项卡,点击【Labeling Setup】选项卡进行数据标注任务模板的选择与设置; 创建项目 如下图所示,来到【Labeling Setup】选项卡之后,可以看到其中内置了大量不同种类的数据标注任务模板,涵盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等常见的AI研究领域。你可以根据自己的需要选择对应的任务模板。这里...
在Settings/Labeling Interface中配置 Label-Studio 关键点和 Mask 标注。 <View> <Imagename="image"value="$image"zoom="true"/> <KeyPointLabelsname="KeyPointLabels"toName="image"> <Labelvalue="cat"smart="true"background="#e51515"showInli...
label-studio start 在浏览器打开http://localhost:8080/,输入用户名和密码登录,开始使用label-studio进行标注。 文本分类任务标注 2.1 项目创建 点击创建(Create)开始创建一个新的项目,填写项目名称、描述,然后在Labeling Setup中选择Text Classification。 填写项目名称、描述 数据上传,从本地上传txt格式文件,选择List ...