Label Studio 数据标注 Label Studio GitHub:github.com/HumanSignal/ Label Studio官方网站:labelstud.io/ 2 基于Docker在Ubuntu服务器上部署Label Studio标注平台 本节将介绍如何在Ubuntu服务器上基于Docker部署Label Studio数据标注平台。并且保证构建好的数据标注平台能够实现以下功能: 与Ubuntu服务器在同一个局域网的...
Step 2. 选择label-studio对应的工作负载—容器管理—数据存储—存储卷声明PVC:绑定刚创建的PVC:对应的挂载路径为:/label-studio/data Step 3. 等待实例重新部署完成,登录labelstudio,创建项目。然后删除示例重新部署,label-studio中数据还在,表示持久化成功。 挂载PG数据库 Step 1. 下载pg数据库镜像,并上传至SWR,...
Label Studio是一个开源数据标注工具，适用于机器学习和深度学习项目的数据标注。它提供多种数据类型标注功能，包括图像、文本、音频和视频等。该平台由心智大数据（MindsDB）开发与维护，支持数据管理、批注、团队协作、数据可视化和自动化等功能，并在GitHub上提供了详尽文档与代码。Docker部署Label Studio平台 ...
Step2:部署标注工具 Step3:开始标注 (1)创建Project--发票任务 (2)选择标注模板--OBDD (3)添加标注的标签-实体和关系描述 (4)开始标注 label-studio标注方法: (4)导出标注 BML Codelab基于JupyterLab 全新架构升级,支持亮暗主题切换和丰富的AI工具,详见使用说明文档。
4、设置label-studio 在进行OCR数据标注的时候,我们需要去访问图片,而label studio针对图片的访问方式提供了两种方法,第一种就是使用label studio自带的Cloud Storage,第二种就是通过图片链接去访问,相对来说第二种方式会更加的灵活 1. 通过Cloud Storage设置图片数据 ...
【工程开发】Mkdocs构建github项目文档及自动化部署 11:25 【大模型函数调用】function calling及自动发邮件案例 23:10 【大模型学习路径】LLM知识点及面试相关 25:01 【大模型学习路径】LLM算法岗非技术答疑 16:00 【AI数据标注】企业标注流程及label studio打标工具介绍 20:00 【大模型工程开发】AI算法项...
Label-Studio导出数据后可通过label_studio.py脚本轻松将数据转换为输入模型时需要的形式,实现无缝衔接。 1. 安装 以下标注示例用到的环境配置: Python 3.8+ label-studio == 1.6.0 paddleocr >= 2.6.0.1 在终端(terminal)使用pip安装label-studio: pip install label-studio==1.6.0 -i https://pypi.tuna.tsi...
在部署方面,Label Studio提供了灵活的选项以适应不同规模的项目和团队需求。用户可以选择在本地环境通过Docker、pip或Anaconda等工具进行安装,也可以选择在云平台上部署,如Heroku、Microsoft Azure或Google Cloud Platform。这种灵活性使得Label Studio能够轻松地融入现有的工作流程,无论是小型研究项目还是大型企业级应用。
Label Studio，以其网页版和高度定制化的特性，成为标注平台的热门选择。其社区提供的label-studio-ml-backend库，为模型集成提供了便利。官方提供了使用SAM进行标注的示例，以便用户学习和应用。本文的目标是构建一个半自动实例分割标注平台，前端采用Label Studio，后端则是SAM。尽管Label Studio推荐Docker部署...
用户可以通过访问github.com/tencentmusic...获取更多信息和部署指南。在cube studio中，点击“数据资产”-“标注平台”即可进入label studio。如果是体验环境，可以扫描界面上的二维码获取登录信息；如果是自行部署，则需自行设置。创建项目后，可以通过点击“create”按钮开始。如果已有标注数据，可直接通过“...