一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
建议使用 pip 方式安装。 假设我们计划将标注相关文件放在ner_labeling文件夹中,你不用事先创建。安装好后使用如下命令启动: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制 Cloud Studio代码运行 label-studio start ner_labeling--init 这会初始化这个项目并默认在 8200 端口启动服务,生成一些默认文件和文件夹: 代码语言:...
接下来,通过pip安装Label Studio和PaddleOCR(用于OCR识别)。pip install label-studio==1.7.1 pip install paddleocr>=2.6.0.1 2. 启动Label Studio 安装完成后,在命令行中运行以下命令启动Label Studio服务:label-studio start然后在浏览器中打开http://localhost:8080/,输入默认的用户名和密码登录。二、项目创建与...
ROOT)# label-studio 启动的前端服务地址os.environ['HOSTNAME'] ='http://localhost:80'# label-studio 中对应用户的 API_KEYos.environ['API_KEY'] ='37edbb42f1b3a73376548ea6c4bc7b3805d63453'HOSTNAME = get_env('HOSTNAME')
启动Label Studio 在终端中执行 openbayes-label-studio 启动服务。 在浏览器中打开红框中的链接,注册账户并登录,即可开始使用。 注意: 对于不同的 OpenBayes 算力容器,红框中的外部访问链接各不相同,直接使用本教程中的链接是无效的,需用终端中提示的链接进行替换。 启动Machine Learning Backend 在终端中依次执行下列...
1.1 本地启动 Label Studio 安装label-studio: #创建名为label_studio的虚拟环境(示例的Python版本为3.8)conda create-n labelstudio python=3.8#激活虚拟环境 conda activate labelstudio #pip安装label-studio(version=1.7.2)pip install label-studio==1.7.2 ...
首先,您需要安装 Label Studio。对于此示例,SAM ML 后端依赖于启用本地存储服务。要在打开此功能的情况下启动 Label Studio 实例,请输入以下命令: docker run -it -p 8080:8080 \ -v $(pwd)/mydata:/label-studio/data \ --env LABEL_STUDIO_LOCAL_FILES_SERVING_ENABLED=true \ ...
通过几个简单的步骤,我将向你展示如何构建一个简单的接口。 案例研究:NER标签系统 你可以按照Github存储库中的说明轻松设置Label Studio。它支持在本地计算机上安装和在云中部署。 作为我为客户工作的一部分,我使用Docker构建并部署了该工具。为了演示该工具,我将使用Heroku按钮。你可以以你认为业务可接受的任何方式部...
程序集: Microsoft.VisualStudio.Modeling.Sdk.Diagrams.11.0(在 Microsoft.VisualStudio.Modeling.Sdk.Diagrams.11.0.dll 中) 语法 [DomainObjectIdAttribute("fe127363-c4a4-4c8f-8e98-e88f07f549e1")] [DisplayNameResourceAttribute("Microsoft.VisualStudio.Modeling.Diagrams.LabelShape.DisplayName", typeof(Cor...
Cloud Studio代码运行 # Ubuntu14.04sudo apt-getinstall python-qt4 pyqt4-dev-tools sudo pip install labelme # python2 works # Ubuntu16.04sudo apt-getinstall python-qt5 pyqt5-dev-tools sudo pip3 install labelme 启动命令 终端或cmd输入labelme开始标记,标记完成后保存得到一个json文件。