1. 安装与启动 采用Anaconda创建名为label_sudio的虚拟环境 conda create -n label_studio python=3.9 1. 激活该虚拟环境 conda activate label_studio 1. 安装Label Studio pip install label-studio 1. 启动Label Studio label-studio start 1. 完成上一步后,正常就会跳转到Label Studio的登陆页面,如下图所示,...
一、安装Label Studio首先,您需要安装Label Studio。在终端中输入以下命令即可完成安装:pip install label-studio安装完成后,可以通过输入以下命令启动Label Studio:label-studio二、新建项目启动Label Studio后,您需要创建一个新的项目。点击菜单栏中的“文件”,选择“新建项目”。在弹出的窗口中,输入项目名称和描述(可...
人工标注 一、语义角色: Agent:实施动作的主体 Action:谓语,动作 Patient:承受动作的客体 Time:发生动作的时间 Location:发生动作的地点 二、工具——label studio 官方网址:Open Source Data Labeling | Label Studio 使用工具:label studio 安装命令:pip install label-studio 启动命令:label-studio 访问API:http:/...
使用Anaconda或virtualenv等工具创建一个新的Python虚拟环境,以确保Label-Studio的依赖项不会与系统其他Python包冲突。 安装Label-Studio:在虚拟环境中,通过pip命令安装Label-Studio。例如,在Anaconda Prompt中执行以下命令: pip install label-studio 启动Label-Studio:安装完成后,在命令行中输入label-studio start命令启动L...
以下是Label Studio标注工具的一般用法: 1.安装和启动:首先,需要安装Label Studio软件包。可以使用pip进行安装,命令如下: ``` pip install label-studio ``` 然后,使用以下命令启动Label Studio: ``` label-studio ``` 2.创建项目:打开Label Studio后,可以创建一个新项目。在新项目中,可以设置数据集的名称、...
3.2.1 启动label-studio 我们先判断是否需要启动机器学习后端,如果不需要启动机器学习后端(不会pre-labeling辅助标记和训练模型),那么只用打标功能: #表示启动一个项目,名字是text_classification_project,模板是text_named_entity label_studio/server.py start text_classification_project --init --template text_named...
利用Anaconda进行本地安装，以获得最新Label Studio版本。运行label-studio启动服务，端口默认为8080，通过修改命令调整本地存储目录、端口等参数。登录界面通过访问对应URL可见，首次注册后可创建项目。通过Label Studio-ml-backend项目实现机器学习辅助数据打标，利用模型如SAM自动分割图像。根据官方文档示例，用户...
前端代码启动遇到错误。label_studiostart是一个开源的数据标注、注释工具，命令打不开的原因是前端代码启动遇到错误。代码是程序员用开发工具所支持的语言写出来的源文件，是一组由字符、符号或信号码元以离散形式表示信息的明确的规则体系。
源码:git clone https://github.com/heartexlabs/label-studio.git cd label-studio python setup.py develop 建议使用 pip 方式安装。 假设我们计划将标注相关文件放在ner_labeling文件夹中,你不用事先创建。安装好后使用如下命令启动: 代码语言:javascript ...
启动Label-Studio 网页服务: label-studio start 打开浏览器访问http://localhost:8080/即可看到 Label-Studio 的界面。 我们注册一个用户,然后创建一个 OpenMMLabPlayGround 项目。 我们通过下面的方式下载好示例的喵喵图片,点击 Data Import 导入需要标注的猫...