说人话就是 loss_function(y_pred,y_true) - loss_function(y_pred,y_true_noise)=一个常数,则label中是否存在噪声对模型的loss的优化路径没有影响,最后在robust loss function的指导下,model在有无noise label的dataset中都能收敛到类似的局部最小值。 symmetric loss function即对称损失函数,指的是 样本在所...