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1)下载并安装Anaconda,在Anaconda Prompt中创建Python虚拟环境 //conda 列出所有虚拟环境conda env list//conda 创建虚拟环境conda create -n segment python=3.8//conda激活虚拟环境activate segment 2)在Anaconda Prompt输入命令,安装labelme pip install labelme -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 3)...
10余行代码,借助 BERT 轻松完成多标签(multi-label)文本分类任务。 疑问 之前我写了《如何用 Python 和 BERT 做中文文本二元分类?》一文,为你讲解过如何用 BERT 语言模型和迁移学习进行文本分类。 不少读者留言询问: 王老师,难道 BERT 只能支持二元分类吗?
2.输入Python 敲击回车键 ,如果能够显示已经安装的Python环境,证明成功。 3.点击【Windows】菜单键 - 查看Anaconda工具安装 四、安装LabelMe环境 附加步骤:配置国内镜像地址 1.设置国内镜像(国外镜像下载地址太慢 - 顺利情况下也需要好几个小时时间) 北京外国语大学开源软件镜像站 命令: C:\Users\liushuaita...
一次课程作业画图的code记录。 import pandas as pd import numpy as np import xarray as xr from wrf import to_np,interpz3d,destagger import glob import matplotlib.pyplot as p...
# Install all package dependenciespip install poetry poetry install# Run database migrationspython label_studio/manage.py migrate python label_studio/manage.py collectstatic# Start the server in development mode at http://localhost:8080python label_studio/manage.py runserver ...
复习一下,我在《如何用 Python 和深度迁移学习做文本分类?》一文里,给你讲过迁移学习的范例 ULMfit (Universal language model fine-tuning for text classification)。 其原理就是首先让一个深度神经网络在海量文本上自监督学习(self-supervised learning)。 自监督和非监督(unsupervised)学习的区别,在于自监督学习,实...
InstallAnaconda, then in an Anaconda Prompt run: # python3conda create --name=labelme python=3.6 conda activate labelme pip install labelme Usage Runlabelme --helpfor detail. The annotations are saved as aJSONfile. labelme# just open gui# tutorial (single image example)cdexamples/tutorial ...