labelbinarizer函数的作用 labelbinarizer函数是scikit-learn库中的一个函数,它的主要作用是将多类别(多分类)目标变量转换为二进制形式的目标变量。这个函数的输出是一个稀疏矩阵,其中每行代表一个样本,每列代表一个类别,矩阵的元素值为0或1,表示样本是否属于该类别。 例如,如果有一个样本集包含三个类别:红、绿和...
# 使用 label_binarize 函数来标记数据样本 y = label_binarize(data, classes=["apple", "banana"]) # 输出标记后的数据集 print(y) ``` 在这个实例中,我们首先导入了 label_binarize 函数,然后创建了一个数据集,其中包含了苹果和香蕉两种水果。©...