管理 Lab03-03(逆向) 代码: 1 #include <Windows.h> 2 #include <stdio.h> 3 #include <stdlib.h> 4 5 #define SERVICENAME "\\svchost.exe" 6 #define NAME "LOCALIZATION" 7 #define TYPE "UNICODE" 8 typedef ULONG (WINAPI *PFNNtUnmapViewOfSection)( IN HANDLE ProcessHandle,IN PVOID BaseAd...
在lab03-03.exe中,与程序中资源相关的部分代码如下: //main()lpAddress=(LPVOID)sub_40132C(hModule);//sub_40132c()dwSize=SizeofResource(hModule,hResInfo);...if(v5){memcpy(v5,v6,dwSize);if(*(_BYTE*)v5!=77||*((_BYTE*)v5+1)!=90)sub_401000(v5,dwSize,65);}//sub_401000()for(i=...
恶意代码分析实战Lab03-03(PE映像切换技术) 这个样本比较有意思,利用了pe映像切换技术,《逆向工程核心原理》有类似例子,最近也是上课看书,偶然看到这部分,写个文章巩固下知识点。 pe映像 我们首先来康康什么是pe映像。 我们都知道创建一个进程时,操作系统会为该进程分配一个 4GB 大小的虚拟 进程地址空间。pe映像就...
Lab03-03 问题及分析: 问题1 当你使用Process explorer工具进行监视时,你注意到了什么? 使用PEiD查看发现未加壳 使用Dependency Walker查看,结果如下: 导入函数中: CreateFileA:可以创建文件 CreateHandle:创建进程 FindSource: 查找资源 FreeEnvironmentStrings:释放环境字符串 Sleep:隐藏自... ...
恶意代码分析实战Lab03-0304 2023-02-10 17:0949阅读· 32喜欢· 12评论 视频地址: 恶意代码分析实战Lab03-0304 合天网安实验室 粉丝:9.6万文章:128 关注feed:javascript:alert('s+' s);//分享到: 投诉或建议 推荐文章 更多精彩内容 一个有用的视频...
题目 在一个安全的环境中执行给定的文件(Lab03-03.exe)中发现的恶意代码,同时使用基础的静态分析和动态分析工具监视它的行为。 问题 当你使用Process Explorer工具进行监视时,你注意到了什么? 本次实验环境为虚拟机Windows XP,首先用IDA静态分析Lab3-03.exe,发现包含许多涉及内存、文件、线程的操作,程序的导入函数...
LAB01自润滑复合轴承 LAB02边界润滑轴承 LAB03双金属轴承 LAB05固体润滑轴承 LAB05自润滑滑块 LAB06特种钢套 LAB08铸造青铜铜套 LAB09青铜卷制轴承 汽车冲模自润滑导套 汽车冲模自润滑导板 LAB03双金属轴承 LAB03双金属轴承 地址:浙江省嘉兴市塘汇经济开发区曙光路282号 Copyright © 2002-2011 ...
YX10178 / lab-03-nobel-laureates Public generated from DataScience4Psych/lab-03-nobel-laureates Notifications Fork 0 Star 0 Code Issues Pull requests Actions Projects Security Insights Files main data .gitattributes README.md lab-03.Rmd lab-03.md lab3.Rproj...
Breadcrumbs lab-03-nobel-laureates / lab3.Rproj Latest commit YX10178 Initial commit c0f7718· Jan 29, 2025 HistoryHistory File metadata and controls Code Blame 15 lines (11 loc) · 248 Bytes Raw Version: 1.0 RestoreWorkspace: Default SaveWorkspace: Default AlwaysSaveHistory: Default Enable...
学习如何使用一个变量实现线性回归模型。 导入需要的库 存储特征x和目标变量y 这是真实的训练集,[1.0,2.0]是房子的大小,[300,500]是房子的价格。 使用数组存储训练集的数据: x_train:存储的是所有特征,[1.0,2.0],也就是房子的大小。 y_train:存储的是所有目标变量,[300,500],也就是是房子的价格。