telles que la distance focale, la taille et la forme du plan des images, la taille de pixel et les paramètres de distorsion de l’objectif. En photogrammétrie, la mesure de ces paramètres se nomme l'orientation intérieure. Ils sont encapsulés dans un fichier de modèle de caméra...
Toutefois, si le jeu de données contient des échantillons ou des points agrégés, il peut être préférable d’utiliser une valeur plus petite pour la taille des classes de distance afin d’obtenir une estimation plus précise de la pépite pour le modèle de semi-variogramme/covariance....
Soient Ω et D les matrices de covariance respectives de Ft et εt. Nous avons : Σ = AΩA + D √ Comme nous avons VaR (x) = Φ−1 (α) x Σx, nous en d´eduisons que : VaR (x) = Φ−1 (α) x (AΩA + D) x Notons yj l'exposition (implici√te) du...
Développez vos compétences en matière de données avec DataCamp pour mobile Progressez depuis votre appareil portable grâce à nos cours pour mobile et à nos défis de codage quotidiens de 5 minutes. Download on the App Store Ressources ...
Sur une caractérisation de la sphère S 3 en termes de géométrie riemannienne de contact. (On a characterization of the sphere S 3 in terms of ... M.Paola Piu - 《Rendiconti Del Seminario Matematico》 被引量: 0发表: 1986年 Optique statistique pour l'émission synchrotron : calcul numé...
5. On en déduit que la matrice de covariance est : 1,000 Σ = 1,000 0,750 1,000 4,000 1,500 0,750 1,500 2,250 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 0,000 × 10−2 6,250 Pour chaque portefeuille, on calcule le poids xi de l'actif i...
orbitales du satellite et du modèle rigoureux de capteur physique. Grâce aux RPC, il n'est plus nécessaire de mettre en place un modèle rigoureux de caméra. Ils sont souvent désignés comme des modèles de capteur de remplacement si les matrices de covariance d'erreurs sont incluses...
orbitales du satellite et du modèle rigoureux de capteur physique. Grâce aux RPC, il n'est plus nécessaire de mettre en place un modèle rigoureux de caméra. Ils sont souvent désignés comme des modèles de capteur de remplacement si les matrices de covariance d'erreurs sont incluses...