它包含第三代RT Core和第四代Tensor Core,能提供高达上一代两倍的实时光线追踪性能,并且具备48GB的GDDR6显存。 L40S作为L40的升级版,同样配备48GB GDDR6 ECC显存,但它在生成式AI推理和训练方面进行了优化。L40S的生成式AI推理性能比上一代A100高1.2倍,训练性能则高出1.7倍。此外,L40S还提供了近5倍的单精度...
首先产品在功耗上,L40最高300W,L40S最高350W,两者都是同属于英伟达Ada Lovelace 架构,48GB支持ECC的GDDR6显存,两者的显存带宽都是864GB/S,L40S作为L40的升级版本,主要在FP32运算能力提示幅度为1.1TFLOPS,在TF32 Tensor Core TFLOPS、FP16 Tensor Core、FP8 Tensor Core、INT8 Tensor Core运算能力均提升 一倍左右。
英伟达热门 GPU 对比:H100、A6000、L40S、A100 在人工智能和深度学习领域,GPU 的性能直接影响模型的训练速度和推理效率。随着技术的迅速发展,市场上涌现出多款高性能的 GPU,尤其是英伟达的旗舰产品。本文将对比四款基于 2020 年后架构… 计算杂谈发表于计算杂谈 GPU历史系列(四):通用GPU的来临 来源:内容由半导体行业...
1)封装:L40S = 两个L40 用准先进封装(非CoWoS),利好国内先进封装,毕竟高端2.5D~3D不行,给国内2.2D封装指了一条明路。 2)光模块:L40不用800G,用200G和400G,也就是国内那些非800G的小兄弟终于看到了盼头,这也是北美400G龙头两天翻倍的原因。 3)存储:L40S不用HBM,用普通DDR,也就是利好国内存储小兄弟,...
对于具有数十亿参数和多种数据模式（如文本和视频）的复杂AI工作负载，与NVIDIA A100 GPU相比，NVIDIA L40S可实现快1.2倍的AI推理性能、快1.7倍的训练性能、快3.5倍的渲染速度，启用DLSS3时Omniverse渲染速度更是能高到近4倍。NVIDIA L40S包含18176个CUDA内核，提供近5倍于NVIDIA A100 GPU的单精度浮点（FP32...
1.昨晚英伟达发布新一代显卡L40S,因为L40不用800G,用200G和400G,市场担忧L40s会减少对800G光模块的需求。但实际上L40S本来就不使用800G的光模块,只使用100G,200G的光模块。 2.从目前来看,L40S的算力预估是A100的4到5倍,算是一款性价比较高的产品,说白了就是黄仁勋开发出来解决A100到H100之间产品线的产品...
(1)L40S采用较为成熟的GDDR6显存,相比A100与H100使用的 HBM 显存,在显存带宽上有所降低,但技术更成熟,市场供应较为充足。 (2)L40S 在 FP16 算力(智能算力)上较 A100 有所提高,在 FP32 算力(通用算力)上较 A100 提高明显,更适应科学计算等场景。
L40SGPU 英伟达日前发布了全新的NVIDIAL40SGPU,以及搭载该加速卡的NVIDIAOVX服务器系统。这款全新的GPU和OVX服务器适用于人工智能大模型训练和推理、三维设计和可视化、视频处理、工业数字化等多种用途。这些服务器将有助于推动人工智能的发展和应用。...
光模块异动点评:昨晚 英伟达 发布新一代推理卡L40s,今日光模块板块出现较大回调,L40不用800G,用200G和400G,市场担忧L40s会减少对800G光模块的需求。但实际上从目前来看,L40s可能会取代部分A100需求,但是A100本来不用800G,只有H100用800G,对800G需求不产生影响短期