性能提升:相比L40,L40S在AI训练和推理方面取得了显著改进,具有更高的吞吐量和支持。 具体规格:配备高达18176个CUDA核心、568个第四代Tensor Core和142个第三代RT Core,提供强大的计算和可视化性能。 功耗:功耗为350W,略高于L40的300W,但性能提升显著。 应用场景扩展:除了适用于L40的所有应用场景外,L40S在高清视频...
性能方面 NVIDIA L40S GPU 是一款适用于数据中心的功能强大的通用型 GPU,可为下一代AI 应用提供端到端加速服务 ‒ 从生成式 AI 以及模型训练和推理到 3D 图形、渲染和视频应用。AI 训练上 8 片 A100 80GB 与搭载了 4 片 L40S GPU 两套系统对比 GPT-408 LoRA (相对性能) L40S性能是A100的 0.7倍,生成...
1)封装:L40S = 两个L40 用准先进封装(非CoWoS),利好国内先进封装,毕竟高端2.5D~3D不行,给国内2.2D封装指了一条明路。 2)光模块:L40不用800G,用200G和400G,也就是国内那些非800G的小兄弟终于看到了盼头,这也是北美400G龙头两天翻倍的原因。 3)存储:L40S不用HBM,用普通DDR,也就是利好国内存储小兄弟,...
英伟达热门 GPU 对比:H100、A6000、L40S、A100 在人工智能和深度学习领域,GPU 的性能直接影响模型的训练速度和推理效率。随着技术的迅速发展,市场上涌现出多款高性能的 GPU,尤其是英伟达的旗舰产品。本文将对比四款基于 2020 年后架构… 计算杂谈发表于计算杂谈 GPU历史系列(四):通用GPU的来临 来源:内容由半导体行业...
对于具有数十亿参数和多种数据模式（如文本和视频）的复杂AI工作负载，与NVIDIA A100 GPU相比，NVIDIA L40S可实现快1.2倍的AI推理性能、快1.7倍的训练性能、快3.5倍的渲染速度，启用DLSS3时Omniverse渲染速度更是能高到近4倍。NVIDIA L40S包含18176个CUDA内核，提供近5倍于NVIDIA A100 GPU的单精度浮点（FP32...
1.昨晚英伟达发布新一代显卡L40S,因为L40不用800G,用200G和400G,市场担忧L40s会减少对800G光模块的需求。但实际上L40S本来就不使用800G的光模块,只使用100G,200G的光模块。 2.从目前来看,L40S的算力预估是A100的4到5倍,算是一款性价比较高的产品,说白了就是黄仁勋开发出来解决A100到H100之间产品线的产品...
相比于 A100 GPU,L40S 在显存、算力等多方面有所差异: (1)L40S采用较为成熟的GDDR6显存,相比A100与H100使用的 HBM 显存,在显存带宽上有所降低,但技术更成熟,市场供应较为充足。 (2)L40S 在 FP16 算力(智能算力)上较 A100 有所提高,在 FP32 算力(通用算力)上较 A100 提高明显,更适应科学计算等场景。
L40SGPU 英伟达日前发布了全新的NVIDIAL40SGPU,以及搭载该加速卡的NVIDIAOVX服务器系统。这款全新的GPU和OVX服务器适用于人工智能大模型训练和推理、三维设计和可视化、视频处理、工业数字化等多种用途。这些服务器将有助于推动人工智能的发展和应用。...