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hit的检测框就是正样本。容易的正样本是指置信度高且hit的检测框,困难的正样本就是置信度低但hit的检测框,容易的负样本是指未hit且置信度低的检测框,困难的负样本指未hit但置信度高的检测框(hit指预测框和gt框iou是否大于设定的阈值)。 · IOU loss: 四点回归存在问题: 通过4个点回归坐标框的方式是假设4...
转折十分平滑，不像L_1loss 有个尖角，因此叫做 smoothL_1loss。
MSE导出预测值的均值，而MAE导出预测值的中位数。是因为这个原因吗？
深度学习一般什么情况下使用nn.L1Loss？？ 各个损失函数的使用 一般都是靠什么来决定呢 深度学习一般什么情况下使用nn.L1Loss？？ 各个损失函数的使用 一般都是靠什么来决定呢
paddlepaddle.org/documentation/docs/zh/1.4/api_cn/layers_cn.html#huber-loss for huber loss, ...
FT-overexpressing plants and TFL1 loss-of-function问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 金融时报 》 具有植物和 TFL1 损失的函数 匿名 2013-05-23 12:23:18 FT-overexpressing植物和德瑞1丧失功能 匿名 2013-05-23 12:24:58 FToverexpressing植物和TFL1损失作用 匿名 2013-05-23 12:26:38 ...
求翻译:NVRAM_EF_L1_AGCPATHLOSS_LID=是什么意思?待解决 悬赏分:1 - 离问题结束还有 NVRAM_EF_L1_AGCPATHLOSS_LID=问题补充:匿名 2013-05-23 12:21:38 匿名 2013-05-23 12:23:18 匿名 2013-05-23 12:24:58 匿名 2013-05-23 12:26:38 匿名 2013-05-23 12:28:18 ...
图像和L1loss 很接近，而在坐标原点附近，转折十分平滑，不像L1loss 有个尖角，因此叫做 smoothL1loss...