因为L1正则化在零点附近具有很明显的棱角,L2正则化则在零附近比较平缓。所以L1正则化更容易使参数为零,L2正则化则减小参数值,如下图。 (1)L1正则化使参数为零 (2)L2正则化使参数减小 7. 总结 本文总结了自己在网上看到的各种角度分析L1正则化和L2正则化降低复杂度的问题,希望这篇文章能够给大家平时在检索相关...
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由于l1-norm不像l2-norm那样光滑,问题的解就会比l2-optimisation更好更唯一. 可是,尽管l1-minimisation的问题几乎和l2-minimisation有相同的形式,但是也很难求解,因为问题没有一个平滑(有些地方不可导)的函数,我们用来解决l2-problem就不再适用 了。留下来的唯一方式是直接搜索,寻找解意味着我们的计算每一个我们找到...
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