Levenberg-Marquardt (LM) 算法是一种高效的非线性最小二乘问题求解方法,它通过将复杂的非线性问题转化为线性近似,并利用信赖域法确保每次迭代目标函数有效下降。LM算法的核心在于其将非线性问题转换为了线性问题。在求解过程中,首先会设定一个初始参数集,然后通过优化
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