2023-03-30 L-BFGS-B迭代的次数与函数求值的总次数不同。每次迭代将有多个函数求值。为了增加函数计算的总数,需要在options中提供maxfun关键字。请参见www.example.com上的文档https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/optimize.minimize-lbfgsb.html#optimize-minimize-lbfgsb 首页 < 1 > 末页相关问题更多>...
为提高光伏发电功率预测的准确性,本文提出了一种通过改进L-BFGS-B算法优化CNN-LSTM混合模型.通过寻找影响光伏发电功率较大的气象因子,将气象因子数据作为输入,同时利用改进L-BFGS-B优化CNN-LSTM网络参数,建立预测LB-CNN-LSTM模型进行训练和预测.在L-BFGS-B算法中,通过动态调整权重,有效地提高了非线性问题的求解能力...
如果用s集合表示前缀和，下标i表示1到i的前缀和，那么s[i]=s[i-1]+a[i]. 二维前缀和： s[i]...
L-BFGS算法是一种改进的BFGS算法,由Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno组合而成。它能够快速估算搜索方向的目标函数和关于变量的梯度值。在频率多尺度全波形反演中,它能够有效利用反演算子的特点,减少震源激发的次数,并加快反演的速度。 同时激发震源的方法是一种有效的频率多尺度全波形反演算法。它使用多个距离相同的激发...