通过调用外部工具,大模型成功理解了我们的任务,得到了我们需要的文献 二、制作一个属于自己的 Agent 在lagent/actions文件夹下面创建一个天气查询的工具程序 1、启动 Web 程序,streamlit run agent_api_web_demo.py 2、输入命令“帮我查询一下南京现在的天气”,可以看到模型无法知道现在的实时天气情况。 将2个插件...
# 创建环境condacreate-nlagentpython=3.10-y# 激活环境condaactivatelagent# 安装 torchcondainstallpytorch==2.1.2torchvision==0.16.2torchaudio==2.1.2pytorch-cuda=12.1-cpytorch-cnvidia-y# 安装其他依赖包pipinstalltermcolor==2.4.0pipinstallstreamlit==1.39.0pipinstallclass_registry==2.1.2pipinstalldatasets...
1. Lagent：轻量级构建LLM Agent的框架Lagent是一个轻量级框架，专门用于构建基于LLM（Logical Layered Modeling）的代理。这种框架的设计目的是为了简化和提高基于这种模型的代理的开发效率。LLM模型是一种强大的工具，可以用于模拟和管理复杂的系统，而Lagent就是这种模型的实现。它的出现让开发者能够更加方便地创建和管...
Lagent 是一个开源的LLM智能体框架,允许使用者快速将一个大语言模型转换成智能体,并提供一些典型工具来激发大语言模型的潜能。Lagent 目前已经支持了包括 AutoGPT、ReAct 等在内的多个经典智能体范式,也支持了如下工具: Arxiv 搜索 Bing 地图 Google 学术搜索 Google 搜索 交互式 IPython解释器 IPython 解释器 PPT ...
为了更加便捷地构建智能代理,Lagent框架应运而生。这是一个轻量级框架,它基于LLM模型,旨在简化和提高代理开发的效率。通过Lagent,开发者只需20行代码,就能构建出功能强大的智能代理。 一、Lagent框架简介 Lagent是一个专注于基于LLM(Large Language Model)模型的代理开发的轻量级框架。LLM模型是一种强大的工具,它...
极其简单且易于扩展。该框架非常简单,结构清晰。仅需20行代码,您就可以构建自己的智能代理。它还支持三种典型工具:Python解释器、API调用和谷歌搜索。 支持各种大型语言模型。Lagent 支持不同的LLM,包括基于API的(GPT-3.5/4)和开源的(LLaMA2、InternLM)模型。 (举报)...
Lagent 是一个轻量级开源智能体框架,旨在让用户可以高效地构建基于大语言模型的智能体。同时它也提供了一些典型工具以增强大语言模型的能力。 Lagent 目前已经支持了包括 AutoGPT、ReAct 等在内的多个经典智能体范式。 其基本结构如下所示: LLM:大语言模型,中心模块,负责推理规划和生成响应。
基础作业 (一)完成 Lagent Web Demo 使用 构建基础环境: studio-conda -t agent -o pytorch-2.1.2 安装 Lagent 和 AgentLego: cd /root/agent conda activate agent git clone http
由来自东南大学PALM实验室的书生大模型开源社区贡献者「陈骏扬」给大家带来多「Lagent 从零搭建你的 Multi-Agent」的讲解。 课程文档:https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L2/Agent 课程闯关任务:https://github.com/InternLM/Tutorial/blob/camp4/docs/L2/Agent/task.md 本关卡闯关激励:...
商标名称 LAGENT 国际分类 第01类-化学原料 商标状态 商标注册申请 申请/注册号 48740624 申请日期 2020-08-07 申请人名称(中文) 上海联埠生物科技有限公司 申请人名称(英文) - 申请人地址(中文) 中国(上海)自由贸易试验区碧波路456号一层A106-2室 申请人地址(英文) - 初审公告期号 - 初审公告日期 - 注册...