线性规划问题的一种改进算法 本文研究的是线性规划的可行点算法---一个由线性规划的内点算法衍生而来的算法. 线性规划的内点算法是一个在线性规划的可行域内部迭代前进的算法.有各种各样的内点算... 余雪雷 - 《吉林大学》 被引量: 11发表: 2006年 主动配电网优化运行策略研究 序列线性规划方法的收敛速度与精度...
L—M优化算法BP网络在刀具磨损量预测中的应用
相比基于L2范数的PCA更具鲁棒性,并且可以克服对异常值和特征噪声敏感的问题.然而,在应用L1-PCA算法时,其算法的优化非常关键.本文针对这一问题,提出基于增强拉格朗日乘子的L1-PCA的优化算法并将其应用于处理有遮挡图像的重构,通过在Yale人脸数据库的实验测试表明所提出的算法有效.数值和可视化的实验结果都表明优化的L1-...
将导则实例数据作为数据库,利用L-M算法优化改进的神经网络进行训练,得到的网络可以预测出动态合理的油热特性参数。利用得到的合理参数,根据改进的热点温度计算公式进行计算,通过与实际测量值和导则计算值相比较,结果表明:改进的神经网络算法比导则算法更接近实际测量值。 1 绕组热点温度计算方法 在IEC 60076标准中,规定...
本文针对传统BP神经 网络在边坡损伤识别中存在的问题,首先利用遗传算法(GA)克服BP网络易陷入局部极小的不 足,然后利用Levenberg—Marquardt(L-M)算法在解空间里对BP神经网络进行精调,搜索出最优 解.结合优化后的GA-BP模型以及有限元计算结果,提取边坡损伤前后的频率值来实现损伤位置 和程度的识别.经验证,改进后的...
基于L-M算法优化的GA-BP网络在岩石高边坡损伤识别中的应用
在使用QAOA算法求解时,根据QAOA的原理,如果可以得到目标问题的哈密顿量,其对应的基态就是目标问题的解。因此,可以通过绝热演化算法从初始哈密顿量逐渐变化得到目标问题哈密顿量。 图2 解决最大分割问题的量子电路图示例 量子近似优化算法在股票市场的应用实证 ...
谷歌在安卓 10 中引入系统级深色模式,目前大部分主流应用程序都能跟随系统变化,自动切换浅色、深色模式。用户也可以打开系统中的开发者选项,然后启用“强制深色”(override force-dark)选项,强制应用程序变为深色模式。 谷歌今年 1 月发布的安卓 14 QPR2 Beta 2 更新中,在“设置”>“辅助功能”>“颜色和动作”下...
特别是,QOBL和LF-QOBL的性能与IUDE、MAgES和iLSHAD算法等表现最佳的函数一样出色。然而,在收敛时间、最低能量成本(LCE)和总年化成本(TAC)方面,这些新颖算法在光伏/风力/电池优化应用中优于SAO。采用LFQOBL-SAO和QOBL-SAO时,混合光伏/风力/电池系统是成本效益最高的,其TAC值为15100美元。此外,结果表明LFQ...