这些算法在人工智能和机器学习领域有着广泛的应用📊 线性回归:数据预测的起点,强调变量间的线性关系,就像用尺子测量直线一样精确。🗳️ 逻辑回归:处理分类问题的利器,尤其擅长二分类,就像投票箱决定结果一样明确。👫 K近邻算法:简单直观,依据邻近样本做出判断,就像邻居间的友好互助。🌳 决策树:模拟决策过程,易...