拆开白色盒子,KV260本体很漂亮,绿色的PCB板带磨砂哑光效果,MADE IN CN,SOM板MADE IN MY。红色的带XILINX字样的散热器非常漂亮。 接口主要包括:千兆RJ45、USB2.0&USB3.0、HDMI、DP、PMOD、JTAG等。 KV260的硬件总体规格: 值得一提的是,运行在 300MHz 的 DPU B3136 的峰值性能是 0.94TOPS,运行在 300MHz 的DPU...
拆开白色盒子,KV260本体很漂亮,绿色的PCB板带磨砂哑光效果,MADE IN CN,SOM板MADE IN MY。红色的带XILINX字样的散热器非常漂亮。 接口主要包括:千兆RJ45、USB2.0&USB3.0、HDMI、DP、PMOD、JTAG等。 KV260的硬件总体规格: 值得一提的是,运行在 300MHz 的 DPU B3136 的峰值性能是 0.94TOPS,运行在 300MHz 的DPU...
该应用的硬件平台为KV260视觉AI开发套件,使用4路 H.265 编码的视频作为输入,通过 VCU 解码及 Vitis™ AI 深度学习处理加速单元 Deep Learning Processing Unit(DPU),实现了对目标检测神经网络 SSD/Refinedet 和 ReID 轨迹跟踪的推理加速;同时,通过使用 HLS kernel 对神经网络的前处理进行加速,全面提升整体性能。
首先,查看板子支持的dpu驱动: 建议安装第一个,后面三个是开发或测试版本。 sudo dnf install kv260-dpu-benchmark.k26_kv 此时,通过命令:sudo xmutil listapps,显示如下: 而后通过命令:sudo xmutil loadapp kv260-dpu-benchmark挂载相应驱动,此时可以通过第一步的命令再次查看驱动是否正确。 参考链接 Vitis AI ...
首先,查看板子支持的dpu驱动: 建议安装第一个,后面三个是开发或测试版本。 sudo dnf install kv260-dpu-benchmark.k26_kv 此时,通过命令:sudo xmutil listapps,显示如下: 而后通过命令:sudo xmutil loadapp kv260-dpu-benchmark挂载相应驱动,此时可以通过第一步的命令再次查看驱动是否正确。
KV260使用DPU镜像的SD卡启动后,跳转到Vitis-AI/目录下,可以看到如下文件及目录: 其中,蓝色的为目录,绿色的为可执行文件,白色的为没有执行权限的文件。 执行build.sh脚本,可以重新编译文件(可以尝试将可执行文件删除掉再重新执行build.sh脚本)。 该脚本文件内的代码为: ...
很显然,Gstreamer作为一个独立的框架不太可能有直接支持DPU的元素,理论上如果我们想要在gstreamer中使用DPU,那么我们需要自己来构造我们自己的元素。 但是,由于Gstreamer的元素插件开发难度特别高,如果我们为每一个AI应用都开发适配一套元素,我们的开发工程量和难度都会直接上天。因此,Xilinx其实为我们提供了一套转接方案...
filename=xilinx-kv260-dpu-v2022.2-v3.0.0.img.gz 镜像下载地址 1.2、SD卡系统烧录 balenaEtcher软件 二、字符和文本检测介绍 字符和文本检测是计算机视觉领域的重要问题,主要是识别和理解图像或视频中的文字信息。字符检测和识别(OCR)技术最早在1929年由德国科学家Tausheck提出,定义为将印刷体的字符从纸质文档中...
由于libivas_xdpuinfer.so是官方帮我实现了,因此我们可以直接使用这个库文件,不需要自己开发,比如我们要修改我们使用的模型,我们只需要修改对应的参数就可以。当然,如果有需要实现一些Xilinx的库文件中没有支持的函数,包括一些高级功能,我们其实还是需要自己来修改库函数的。
DPU只能通过Vitis添加吗,能不能只使用Vivado开发硬件?【KV260开发Tips】 2052 1 31:30 App 分析和修改Segmentation样例程序 787 0 05:04 App Github更新后,KV260确认使用Vitis2021版本进行开发 1984 2 15:22 App 为什么通过Petalinux来编译生成固件? 1534 2 40:54 App 歪门邪道篇,在Vitis GUI流程下编译KV260的...