KV Cache即为一种针对解码阶段的加速方法,KV Cache中的K和V指的是transformer的Self-Attention层中计算scaled dot-product attention时使用的Key和Value向量,如下图所示(图片来自https://lilianweng.github.io/posts/2018-06-24-attention/#full-architecture): 在上图中Multi-Head Attention的输出等价于多个独立的单...
KV Cache:图解大模型推理加速方法 原文:KV Cache:图解大模型推理加速方法 很多人都知道大模型的架构,但是不知道大模型是如何训练的,所以我们需要对大模有更加定量的认知。现在的大模型所需内存太大,单机装不下,所以就需要分布式训练模型,而MapReduce就是分布式架构的鼻祖。 什么是Map与Reduce? Map的核心是分解。想象...
实际Transformer 是一种 state ( KV cache )不断增大的 RNN 。这显而易见,近期也有人说过。所以,严格说, RWKV 是 state 大小恒定的 RNN 。 硅星人:我问的就挺抽象,你似乎用了一个更高维的理论解释了本来就挺抽象的问题。这是一个物理的概念是么? 彭博:物理比较准确。 硅星人:这是个什么理论? 彭博:是...
Mooncake 采用以 KVCache 为中心的解耦架构,将预填充集群与解码集群分离,并充分利用 GPU 集群中未充分利用的 CPU、DRAM 和 SSD 资源,实现 KVCache 的解耦缓存。 Mooncake 的核心是其以 KVCache 为中心的调度程序,它在最大化整体有效吞吐量和满足与延迟相关的服务级别目标 (SLO) 要求之间取得平衡。与假设所有请求...
因为我们的testbed没有infiniband,所以如果把PD分离在不同的node上的话kv cache transfer的延迟会很大。如果你们有跨机高带宽网络的话欢迎PR!实现方式可以参考 Splitwise (vLLM prototype)。 当前DistServe的版本会通过调整GPU Placement strategy使得集群整体满足optimal Prefill/Decode placement,从而只需要PD在相同的stage...
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Client包含了访问Hbase的接口,另外Client还维护了对应的cache来加速Hbase的访问,比如cache的.META.元数据的信息。 2)Zookeeper HBase通过Zookeeper来做master的高可用、RegionServer的监控、元数据的入口以及集群配置的维护等工作。具体工作如下: 通过Zoopkeeper来保证集群中只有1个master在运行,如果master异常,会通过竞争机制...
a. 缓存( Session Cache ) 缓存的要求就是能够帮助应用快速读写经常被用到的数据。可见快速读写是缓存的最大要求,但是一般来讲我们的高速缓存设备都会比较昂贵,所以在一般服务器当中,缓存设备所占的空间会非常非常有限。那么 Redis 作为内存数据库可以将其所有的数据运行于内存当中并且以其丰富的 KV 数据模型结构可...
可准确的检测出CPU、主板、内存、显卡、SPD等硬件信息,还可见到自己的CPU是哪家厂牌、内频、Cache等玩家常提到的数据,有喜欢的小伙伴快来下载吧!。 🀄 2024-11-18 2:16 🀄 「百科/秒懂百科」【 云开·全站app登录app】💌支持:32/64bi🔹系统类型:(官方)官方网站IOS/Android通用版/手机APP(2024APP...