研究人员提出了SCBench,这是首个从KV缓存视角全面评测长上下文处理方法的基准测试集。这项研究不仅对现有技术进行了系统性分析,更为未来长上下文模型的发展指明了方向。 与以往的评测方法不同,SCBench特别关注了实际应用中的多轮对话场景。传统评测往往局限于单次请求,而忽视了KV缓存在实际应用中的完整生命周期。研究团...
KV 缓存管理技术应运而生,通过优化缓存来提高模型效率。本文对该领域的技术进行了全面梳理,有助于研究人员了解现有方法,为进一步改进和创新提供基础,推动大语言模型在实际应用中的发展,使其能更好地服务于自然语言处理、计算机视觉等众多领域,满足长上下文和实时应用的需求。 我们翻译解读最新论文,文末有论文信息。
RobustKV正是基于这一观察,策略性地清除KV缓存中不重要的标记,从而抑制恶意查询的影响。此方法开辟了利用KV缓存优化技术防御越狱攻击的新途径。 研究方法 RobustKV的研究方法旨在通过精确的KV缓存管理来削弱恶意查询的效果。具体步骤分为三部分: (1)注意力剖析:首先对输入提示词进行编码,收集标记在模型内各层注意力头...
vLLM价值是有效管理LLM推理系统中的KV缓存,减少显存碎片和浪费,提升大模型推理效率。 在读这篇论文以前,我还以为vLLM玩的是模型蒸馏呢。 $英伟达(NVDA)$
包括以下步骤：S1：根据采集数据进行数据处理得到预处理数据,输入预训练模型进行训练得到调整模型；S2：多模态输入数据根据调整模型生成多模态 KV 缓存，进行编码得到编码集合，根据编码集合筛选 KV 键值对，合并 KV 键值对后进行解码，并通过 Paged Atteion 将解码数据进行 KV 缓存压缩的搭配压缩数据，根据压缩数据动态...
【金融界讯】2025年1月8日消息,派欧云计算(上海)有限公司近日在国家知识产权局申请了一项名为“一种边缘云场景下基于动态窗口大小的故障报告生成方法”的专利,公开号CN119248614A,申请日期为2024年10月。该项技术创新,旨在提升边缘云环境中故障报告生成的效率与准确性,同时也有效减少了大模型的KV缓存需求,展现了边缘...
论文 KV缓存压缩,但我们必须做出什么让步?长上下文能力方法的全面基准测试 链接:https://news.miracleplus.com/share_link/32016 长上下文能力对于大语言模型(LLMs)来说是至关重要的能力,因为它有助于减轻人类处理长篇文本的困难。这种能力使复杂的任务解决方案成为可能,如书籍摘要、代码辅助以及许多传统上需要大量人力...
论文:Deepseek-VL: 迈向现实世界的视觉语言理解 Gemini 1.5: 在数百万个token的上下文中解锁多模态理解 GEAR: 一种高效的KV缓存压缩算法,用于LLM的接近无损的生成推断 产品:EverLearns Studio 发布于 2024-03-12 09:36・IP 属地湖北 写下你的评论... ...
4.云原生技术方案的实施与落地,紧跟业界发展,探索新的缓存、KV解决方案 岗位要求: 1.统招本科及以上学历,3年及以上相关工作经验,了解常见分布式KV架构 2.熟练掌握Linux环境下的C/C++/Go等一种以上开发语言,有扎实的算法基础,熟悉常见的数据结构 3.熟悉Redis、MemCache、Leveldb、Rocksdb、Cassandra等KV产品,阅读过相...
5、云原生技术方案的实施与落地,紧跟业界发展,探索新的缓存、KV解决方案。 任职要求: 1、5年及以上相关工作经验,了解常见分布式KV架构。 2、熟悉Redis体系架构和运行原理,部署、监控、调优等日常运维的必要kanzhun技能。 3、有丰富的redis、RocksDB运维经验、优化、故障处理技能,能快速定位问题。 4、熟悉linux操作系...