但有时候,确实会使用到进程内存缓存/数据库,这个时候,LevelDB就能派上用场了。 啥是LevelDB? LevelDB是Google开发的,一个速度非常块的KV存储库(storage library),它支持字符串的key与字符串的value,并且这种映射关系按key排序(ordered mapping)。 LevelDB有什么特点? (1)key和value可以是字符串或者字节流; (2)...
具体来说,对于压缩策略C,将相应的KV缓存压缩标记为(KC,VC)= f(K,V,C),其中KC和VC是压缩的KV缓存。然后,对于注意图A = softmax(QKT),选择可以以最小内存成本以恢复比率T恢复A的最优策略: 其中,C是所有可行的压缩策略集,CacheMemoryCost(C)是压缩策略C的目标KV缓存预算,T是一个预定义的超参数,表示希望...
比如有个做安全威胁分析平台的客户,他们明确表示自己对可靠性要求非常高,需要的不是开源Redis这种内存缓存库,而是KV数据库。虽然最后我也没问清楚他们业务存啥(推测是这块业务数据比较机密),但确实业务本身对可靠性要求非常高,开源Redis自身的可靠性无法满足他们的要求,最终该用户选择使用GaussDB(for Redis)数据库,当前...
KV缓存这个耗费内存大户的存储特性,比如时空性、内存效率方面的改进,对训练激活这个内存耗费大户的优化,有什么启发。 云计算也在积极关注讨论大模型对数据中心体系结构的影响,裸计算、数据处理芯片、LMOps、数据库系统等等等等, 细节,宏观,全是算法和系统极度结合的思考,大语言模型计算已经脱离深度学习从单纯的模型训练...
KV缓存压缩,但我们必须做出什么让步?长上下文能力方法的全面基准测试 链接:https://news.miracleplus.com/share_link/32016 长上下文能力对于大语言模型(LLMs)来说是至关重要的能力,因为它有助于减轻人类处理长篇文本的困难。这种能力使复杂的任务解决方案成为可能,如书籍摘要、代码辅助以及许多传统上需要大量人力的任务...
最近用gpt-4做了一个应用,发现时延体验真的很差(典型一看就会,一做就废)。 深入才知道,真的有很多细节,深入硬件推理加速策略,多维度kv缓存,mqa,分布式推理等,只有将每一个细节雕刻到极致,才有极致的体验。也难怪openai只是说我们只有几百个tricks[大笑]。哪有什么技巧,有的只是细节。自然世界真是奇妙,矩阵可以...
搜索智能精选 题目缓存的大小与计算机的性能没有什么关系。 A.VB.x 答案 B
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