具体来说,Kupiec失败率检验法将数据集分为两部分:训练集和测试集。在训练集上,模型被训练以预测事件的发生概率。然后,模型被用于测试集上,以预测事件的发生概率,并计算实际失败率和预测失败率之间的差异。如果差异很小,则说明模型的预测能力很好。 Kupiec失败率检验法的优点在于它可以对模型进行有效的评估,并且可以用...