KL散度(Kullback-Leibler Divergence)是用来度量两个概率分布相似度的指标,它作为经典损失函数被广泛地用于聚类分析与参数估计等机器学习任务中。今天,我们来唠一唠这个KL散度,主要从以下几个角度对KL散度进行理解: KL散度的定义与基本性质。 从采样角度出发对KL散度进行直观解释:KL散度描述了我们用分布Q来估计数据的真...
简写为KL-div,最近用这套东西来衡量实验测量的物理量与概率密度分布(pdf)的偏移。原文https://www.countbayesie.com/blog/2017/5/9/kullback-leibler-divergence-explained 本文翻译并删减了一些无关内容。它们的数学不太严格,需要注意,比如没有讨论相对熵与香农熵有所区别。详细内容可以看MIT那本著名的《机器学习-...
Kullback-Leibler发散度1. It intraduces a calculation method of blind signal processing based on Kullback-Leibler distance function and natural gradient learning in details. 介绍Kullback-Leibler发散度,推导基于该发散度和自然梯度算法的盲信号处理的计算方法,并通过一个仿真实例说明运用该方法对车辆轮胎噪音...
自从扩散模型发布以来，GAN的关注度和论文是越来越少了，但是它们里面的一些思路还是值得我们了解和学习。
机译:使用Kullback-Leibler发散和潜在Dirichlet分配的电信欺诈检测 5. Entity Relation Detection with Factorial Hidden Markov Models and Maximum Entropy Discriminant Latent Dirichlet Allocations . [D] . Li, Dingcheng. 2011 机译:因子隐马尔可夫模型与最大熵判别潜在Dirichlet分配的实体关系检测。 6. Latent ...
Kullback-Leibler发散度 1. It intraduces a calculation method of blind signal processing based onKullback-Leibler distance functionand natural gradient learning in details. 介绍Kullback-Leibler发散度,推导基于该发散度和自然梯度算法的盲信号处理的计算方法,并通过一个仿真实例说明运用该方法对车辆轮胎噪音提取的...
Kullback-Leibler发散度 1. It intraduces a calculation method of blind signal processing based on Kullback-Leibler distance function and natural gradient learning in details. 介绍Kullback-Leibler发散度,推导基于该发散度和自然梯度算法的盲信号处理的计算方法,并通过一个仿真实例说明运用该方法对车辆轮胎噪音提...