python代码实现的官网:https://pypi.org/project/munkres/1.0.5.4/ 摘抄的一些零散的总结帮助大家理解 [二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小。而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和...
master BranchesTags Code Repository files navigation README Kuhn_Munkres_Algorithm 这是KM算法的Python实现,使用方法在main函数中有体现 经过测试,对于500 * 1000大小的矩阵,计算时间为3秒 km.py是递归形式的算法,km2.py是非递归形式的算法,效率更高
Kuhn-Munkres算法在仓储排班中的应用研究
一、前言 KMeans、LVQ、GaussianMixture这几种方法都是非常经典的聚类算法,在机器学习中具有重要的地位。Python中有个sklearn的库,里面包含了大量的机器学习相关的方法,其中就包括了Kmeans和GaussianMixture这两种。 值得注意的是,在对每个算法实现之后,要对每个算法进行精确度的评价,这时候就用到了ACC和NMI这两个评价...
于是就有一个问题,如何分配任务使得花费时间最少。通俗来讲,就是n*n矩阵中,选取n个元素,每行每列各有1个元素,使得和最小。指派问题常采用的方法是匈牙利算法。 除了标准型的匈牙利问题外,还经常遇到非平衡的匈牙利问题。也即是矩阵不是nn,而是mn。 重要参考资料:指派问题匈牙利解法以及其优化 python...
python代码实现的官网:https://pypi.org/project/munkres/1.0.5.4/ 摘抄的一些零散的总结帮助大家理解 [二分图带权匹配与最佳匹配] 什么是二分图的带权匹配?二分图的带权匹配就是求出一个匹配集合,使得集合中边的权值之和最大或最小。而二分图的最佳匹配则一定为完备匹配,在此基础上,才要求匹配的边权值之和...