Kubernetes(简称K8S) 是Google开源的分布式的容器管理平台,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。本文主要介绍Kubernetes(K8s) Label(标签)和selector(选择器)。 Kubernetes(K8s) label(标签)和select...
1.kube-controller进程通过资源对象RC上定义的Label Selector来筛选要监控的Pod副本的数量,从而实现Pod副本的数量始终符合预期设定的全自动控制流程 2.kupe-proxy进程通过Service的Label Selector来选择对应的Pod,自动建立器每个Service到对应Pod的请求转发路由表,从而实现Service的智能负载均衡机制 3.通过对某些Node定义特定...
目录 收起 概念 语法与字符集 Label Selector 概念 使用场景 例子 概念 Label是Kubernetes的核心概念。 Labels其实就一对 key/value ,被关联到对象上,标签的使用我们倾向于能够标示对象的特殊特点,并且对用户而言是有意义的,但是标签对内核系统是没有直接意义的。 Label可以附加到各种资源对象上,一个资源对象可...
Kubernetes(简称K8S) 是Google开源的分布式的容器管理平台,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。本文主要介绍Kubernetes(K8s) Label(标签)和selector(选择器)。 原文地址:Kubernetes(K8s) label(标...
Kubernetes(简称K8S) 是Google开源的分布式的容器管理平台,用于管理云平台中多个主机上的容器化的应用,Kubernetes的目标是让部署容器化的应用简单并且高效(powerful),Kubernetes提供了应用部署,规划,更新,维护的一种机制。本文主要介绍Kubernetes(K8s) Label(标签)和selector(选择器)。
•通过label-selector相关联•通过Ingress Controller实现Pod的负载均衡 -支持TCP/UDP 4层和HTTP 7层 Ingress 组成? ingress controller:将新加入的Ingress转化成Nginx的配置文件并使之生效 ingress服务:将Nginx的配置抽象成一个Ingress对象,每添加一个新的服务只需写一个新的Ingress的yaml文件即可 Ingress 工作原理...
Kubernetes借鉴了Borg的设计理念,比如Pod、Service、Label和单Pod单IP等。Kubernetes的整体架构跟Borg非常像,如下图所示。 Kubernetes主要由以下几个核心组件组成: etcd保存了整个集群的状态; apiserver提供了资源操作的唯一入口,并提供认证、授权、访问控制、API注册和发现等机制; ...
通过label-selector相关联 通过Service实现Pod的负载均衡(TCP/UDP 4层) Service的三种类型 ClusterIP 默认类型: 分配一个稳定的IP地址,即VIP,只能在集群内部访问(通Namespace内的POD) NodePort 在每个节点上启用一个端口来暴露服务,可以在集群外部访问,也会分配一个稳定的内部集群IP地址 访问地址: <NodeIP>:<NodeP...
LabelSelector The LabelSelector global lets you match kubernetes label selectors to sets of resources. // Create a new label selector // // selector (optional) - the JSON format of a label selector as returned by k8s API // Example would be the label selector returned on a replication...
在独立CR中定义Sidecar容器和Label Selector,OpenKruise会在所有符合Selector条件的Pod创建时注入定义好的Sidecar容器,并支持对已注入Sidecar容器做原地升级。 UnitedDeployment 管理不同区域下的多个Sub Workload,关于UnitedDeployment的详细介绍,请参见UnitedDeployment。