Prometheus监控Kubernetes集群过程中,通常情况为:-> 使用metric-server收集数据给k8s集群内使用,如kubectl,hpa,scheduler等 -> 使用prometheus-operator部署prometheus,存储监控数据 -> 使用kube-state-metrics收集k8s集群内资源对象数据 -> 使用node_exporter收集集群中各节点的数据 -> 使用prometheus收集apiserver,scheduler,...
3、部署prometheus其他组件,包含kube-state-metric,grafana,node-exporter,alertmanager,prometheus-adapter,prometheus,组件包含在manifest所在目录,安装组件的角色如下: prometheus prometheus核心组件 prometheus-adapter prometheus适配器,做数据转换 kube-state-metrics kubernetes指标转换器,转换为apiserver能识别的指标 alertmanage...
kubernetes外部Prometheus监控外部K8S就是把Prometheus部署在虚拟机上,需要自己在Prometheus.yaml手动指定API的地址,ca和Token 二、kubernetes外部Prometheus监控kubernetes集群 一)监控kubernetes需要部署的组件概述 1、kube-state-metrics 收集k8s集群各种资源的最新状态;同时它也提供自己的数据,主要是资源采集个数和采集发生的异...
Kube-state-metrics: 通过监听 API Server 生成有关资源对象的状态指标,比如 Deployment、Node、Pod,需要注意的是 kube-state-metrics 只是简单提供一个 metrics 数据,并不会存储这些指标数据,所以我们可以使用 Prometheus 来抓取这些数据然后存储。 metrics-server: 也是一个集群范围内的资源数据聚合工具,是 Heapster 的...
【prometheus】- 01 云原生时代的监控系统入门 2021-08-16 Kubernetes云原生监控之kube-state-metrics集群资源监控 概述 Kubernetes云原生集群监控主要涉及到如下三类指标:node物理节点指标、pod & container容器资源指标和Kubernetes云原生集群资源指标。针对这三类指标都有比较成熟的方案,见下图: ...
1)metricServer:是kubenetes集群资源使用情况的聚合器,收集数据给K8S集群内使用,如:kubectl,hpa,scheduler等。 2)prometheusOperator:一个系统监测和警报工具箱,用来存储监控数据。 3)nodeExporter:用于各node的关键度量指标状态数据。 4)kubeStateMetrics:收集K8S集群内资源对象数据,指定告警规则。
Kube-state-metrics (KSM) 是一个简单的实用程序,可插入 Kubernetes API 服务器并创建有关集群内对象状态的指标。 它可用于生成有关对象(如部署、节点和 Pod)的健康报告。 该工具提供原始的、未修改的数据,并以纯文本形式将指标导出到侦听端口 8080 上的 HTTP 端点/指标。此数据旨在供 Prometheus 或类似的抓取工...
Node Exporter :Prometheus 出品,监控所有的宿主机 cAdvisor : Google 出品,监控所有的容器 kube-state-metrics :Kubernetes 出品,监控 Kubernetes 自己集群这个层面的指标。 这是最精简的组合了,如果 Kubernetes 的 Master 将数据存储在了 Etcd 集群的换还需要 Etcd Exporter 。如果 Kubernetes 启用了 ingress 等网络代...
然而,面对大规模监控目标(数千万series)时,由于原生Prometheus只有单机版本,不提供集群化功能,开发人员不得不通过不断增加机器的配置来满足Prometheus不断上涨的内存。 单机性能瓶颈 我们对单机Prometheus进行的压测,用以探测单个Prometheus分片的合理负载,压测的目标有两个。
简介:如何在Kubernetes上安装Prometheus并将其用于监控 介绍 Prometheus是一个开源的仪器框架,可以每秒吸收大量数据。该属性使普罗米修斯非常适合监控复杂的工作负载。 使用Prometheus监控您的服务器、虚拟机、数据库,并利用这些数据来分析应用程序和基础设施的性能。