-job_name:kubernetes-nodes-cadvisormetrics_path:/metricsscheme:httpskubernetes_sd_configs:-role:nodeapi_server:https://apiserver.simon:6443bearer_token_file:/tools/token.k8stls_config:insecure_skip_verify:trueb
cAdvisor 是一个开源的分析容器资源使用率和性能特性的代理工具,被集成到 Kubernetes 代码中,kubelet 通过 cAdvisor 获取其所在节点及容器上的数据。cAdvisor 自动查找其所在 Node 上的所有容器,自动采集 CPU、内存、文件系统和网络使用的统计信息。在大部分 Kubernetes 集群中,cAdvisor 都通过它所在 Node 的 4194 端口...
说到容器监控我们自然会想到 cAdvisor,我们前面也说过 cAdvisor 已经内置在了 kubelet 组件之中,所以我们不需要单独去安装,cAdvisor 的数据路径为 /api/v1/nodes/<node>/proxy/metrics,但是我们不推荐使用这种方式,因为这种方式是通过 APIServer 去代理访问的,对...
mysqld_exporter 这些收集器不太一样,它是集成在kubelet这个服务内的,因此,我们不需要额外的安装cAdvisor收集器,也就是说不需要像node_exporter这样的系统信息收集器一样单独部署了,只要kubernetes的节点上有运行kubelet这个服务就可以了。
资源监控: Node节点组件集成cAdvisor资源收集工具,可通过Heapster汇总整个集群节点资源数据,然后存储到InfluxDB时序数据库,再由Grafana展示。 提供认证和授权: 支持属性访问控制(ABAC)、角色访问控制(RBAC)认证授权策略。 除此之外, Kubernetes主要功能还体现在: ...
kubectl get --raw /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor 2、创建Prometheus抓取任务job: - job_name: kubernetes-nodes-cadvisor metrics_path: /metrics scheme: https kubernetes_sd_configs: - role: node api_server: https://apiserver.simon:6443 ...
,如果你将该段去掉,可以看到没有重新标记标签会采集不到数据 # - action: replace# source_labels: [__meta_kubernetes_node_name]# target_label: __metrics_path__# regex: (.*)# replacement: /api/v1/nodes/${1}/proxy/metrics/cadvisor...
cAdvisor是一个谷歌开发的容器监控工具,它被内嵌到k8s中作为k8s的监控组件。cAdvisor对Node机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集,包括CPU使用情况、内存使用情况、网络吞吐量及文件系统使用情况,由于cAdvisor是集成在Kubelet中的,因此,当kubelet启动时会自动启动cAdvisor,即一个cAdvisor仅对一台Node机器进行监控。
kubectl get nodes 此处我的master节点的名称为master1,这是搭建环境时候没注意搞错了,部署之前使用命令查询自己操作节点的node名称,否则部署过程中会导致失败。 准备工作完成部署项目 kubectl apply -f /opt/monitor/ 以上命令为一键部署,分解步骤为下: 3.1 部署cAdvisor ...
Docker提供了有用的docker stats命令,用于获取在主机上运行容器的CPU和内存使用等标准指标,并通过Remote REST API公开更多指标。此外,开源工具cAdvisor(默认情况下安装在Kubernetes Nodes上)提供了更高级的功能,如历史度量标准收集,度量标准数据导出以及用于对数据进行排序的有用Web UI。