下面将实现一个模块化Operator示例,包括上层CRD和下层CRD的定义及控制器实现。 二. 设计概念 我们将创建两个CRD: WorkflowGroup (上层CRD) - 管理一组工作流的编排 Workflow (下层CRD) - 处理单个工作流过程 这种设计允许我们定义一组相关的工作流程,并由上层CRD协调执行。 模块化设计优势 这种模块化设计有以下优势...
只有CRD往往是不够的,例如上文中我们执行kubectl apply -f my-crontab.yaml创建了一个 crontab 自定义资源,但是这个 crontab 不会有任何执行的内容(不会跑任何程序),而很多场景下我们是希望自定义资源能够执行点什么。这个时候我们就需要Operator了。 Operator Operator其实就是 custom resource controller(自定义资源的...
[Operator 的能力模型](Welcome to Operator framework) 有讲Operator=CRD+Controller 也有讲 Operator=CRD+Controller+Webhook, 一个 Operator 工程一般必须包含 CRD 和 Controller,Admission 是可选的 基础概念 命令式和声明式 命令式编程(Imperative): 详细的命令机器怎么去处理一件事,需要每个步骤都按照命令一步一步...
只有 CRD 往往是不够的,例如上文中我们执行 kubectl apply -f my-crontab.yaml 创建了一个 crontab 自定义资源,但是这个 crontab 不会有任何执行的内容(不会跑任何程序),而很多场景下我们是希望自定义资源能够执行点什么。这个时候我们就需要 Operator 了。 Operator Operator 其实就是 custom resource controller(...
这个通用 Operator 的控制器将原本需要 golang 编写的控制层逻辑,简化成使用 cmd(指令) + yaml(资源) 的方式进行描述。控制器的描述示例如下:通过 helm 将 vvp 这个应用的所有 yaml 下发,监听 service 的状态变化,同步更新 ingress 资源的状态。 default:def:crd.yaml ...
Operator就是一个用于某种 CRD 的控制器。如果知道怎么实现控制器,也就能够创建 Operator 了。 控制器的需求 现在我们看看 Kubernetes 控制器的需求。 控制器的部署位置 下图是一个简化的 Kubernetes 架构图: Kubernetes 的内置控制器是其控制平面的组成部分。然而自定义控制器是不会出现在这里(Controller Manager)的。
Custom Resource Define 简称 CRD,是 Kubernetes(v1.7+)为提高可扩展性,让开发者去自定义资源的一种方式。CRD 资源可以动态注册到集群中,注册完毕后,用户可以通过 kubectl 来创建访问这个自定义的资源对象,类似于操作 Pod 一样。不过需要注意的是 C
相比之下，使用 Kubernetes Operator，在定制应用程序方面，天空——或者更确切地说，您编写的代码——就是极限。#2. 复杂性和灵活性 与 Helm 相比，Operator 增加的灵活性所带来的代价是 Operator 也更复杂。创建 Operator 需要编写 CRD，而您可以根据一些相对简单的 YAML 代码创建 Helm Chart。此外，从安装的角度...
这个通用 Operator 的控制器将原本需要 golang 编写的控制层逻辑,简化成使用 CMD(指令) + YAML(资源)的方式进行描述。控制器的描述示例如下:通过helm将vvp这个应用的所有 yaml 下发,监听 service 的状态变化,同步更新 ingress 资源的状态。 default:def:crd.yamldeploy:-cmd: helmchart:vvp/vvpvalues:vvp/values...
Kubernetes Operator应运而生,它通过自定义资源定义(Custom Resource Definition,CRD)和控制器(Controller)的组合,允许用户扩展Kubernetes API,以实现对复杂应用的自动化管理。本文将深入探讨Kubernetes Operator的开发过程,重点介绍自定义CRD和控制器的设计与实现,帮助读者掌握利用Operator模式定制Kubernetes集群的技能。