pod requests是给调度看到的,根据request总和选择调度的node 节点 limit是给kubelet看的,用于资源的限制 cpu limit 对应到 cpu.cfs_period_us 和 cpu.cfs_quota_us。 mem limit memory.limit_in_bytes
一、k8s容器资源限制 Kubernetes采用request和limit两种限制类型来对资源进行分配。 request(资源需求):即运行Pod的节点必须满足运行Pod的最基本需求才能运行Pod。 limit(资源限额):即运行Pod期间,可能内存使用量会增加,那最多能使用多少内存,这就是资源限额。 资源类型: CPU 的单位是核心数,内存的单位是字节。 一个...
要创建有 CPU 请求和限制的 pod,请使用以下 pod 定义创建一个文件“pod-with-cpu-limit.yaml”。这为 Pod 设置了Limit “1”和Request “0.5”。Request是容器预留的资源,Limit确保容器永远不会超过某个值。 ( https://cloud.google.com/blog/products/gcp/kubernetes-best-practices-resource-requests-and-limi...
要创建有 CPU 请求和限制的 pod,请使用以下 pod 定义创建一个文件“pod-with-cpu-limit.yaml”。这为 Pod 设置了Limit “1”和Request “0.5”。Request是容器预留的资源,Limit确保容器永远不会超过某个值。 (https://cloud.google.com/blog/products/gcp/kubernetes-best-practices-resource-requests-and-limits...
要创建有 CPU 请求和限制的 pod,请使用以下 pod 定义创建一个文件“pod-with-cpu-limit.yaml”。这为 Pod 设置了Limit “1”和Request “0.5”。Request是容器预留的资源,Limit确保容器永远不会超过某个值。 (https://cloud.google.com/blog/products/gcp/kubernetes-best-practices-resource-requests-and-limits...
如果我们没有在 Kubernetes 中指定 CPU limit 与 request怎么办? 如果您不指定 CPU 限制,则容器将没有任何 CPU 上限,然后它可以使用节点上所有可用的 CPU。这会使 CPU 密集型容器降低同一节点上的其他容器的速度,并可能耗尽节点上所有可用的 CPU。这反过来又会触发诸如 kubelet 等 Kubernetes 组件变得无响应的事件...
基本概念 物理CPU：物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件，在Linux下可以数不同的physical id 来确认...
现在节点上的每个周期中有2000m(200ms)的时间可以分配给不同运行在节点上的服务。如果有 4 个服务运行在节点上,CPU 时间可以这样分配: 清单2 Service1 : Limit 1250m : Time 125ms : Total 1250m (125ms) Service2 : Limit 250m : Time 25ms : Total 1500m (150ms) ...
Normal NodeAllocatableEnforced<invalid>kubelet,node-1Updated Node Allocatable limit across pods Normal Starting<invalid>kube-proxy,node-1Starting kube-proxy.Normal NodeReady<invalid>kubelet,node-1Node node-1status is now:NodeReady
另外,关于日志记录多扯一句,由于所有应用都是经过gateway网关服务转发,完全可以在gateway服务里记录接口请求的requestBody和responseBody。除了在gateway里记录请求日志。在真正承载业务请求的若干个服务里也冗余Ctrl + C/V若干个ControllerLogAop类。也就是说,两层日志记录。