从 Kubernetes 1.25 开始，我们的容器镜像注册中心已经从 k8s.gcr.io 更改为 registry.k8s.io。这个新...
configCh:该信息源由 kubeDeps 对象中的 PodConfig 子模块提供,该模块将同时 watch 3 个不同来源的 pod 信息的变化(file,http,apiserver),一旦某个来源的 pod 信息发生了更新(创建/更新/删除),这个 channel 中就会出现被更新的 pod 信息和更新的具体操作。 syncCh:定时器管道,每隔一秒去同步最新保存的 pod 状...
func(kl *Kubelet)syncLoop(updates <-chankubetypes.PodUpdate, handler SyncHandler) {// syncTicker 每秒检测一次是否有需要同步的 pod workerssyncTicker := time.NewTicker(time.Second)defersyncTicker.Stop()// 每两秒检测一次是否有需要清理的 podhousekeepingTicker := time.NewTicker(housekeepingPeriod)defer...
func (m *kubeGenericRuntimeManager) podSandboxChanged(pod *v1.Pod, podStatus *kubecontainer.PodStatus) (bool, uint32, string) { if len(podStatus.SandboxStatuses) == 0 { return true, 0, "" } readySandboxCount := 0 for _, s := range podStatus.SandboxStatuses { if s.State == run...
Kubernetes:kubelet 源码分析之 pod 创建流程 0. 前言 kubelet是运行在 Kubernetes 节点上的“节点代理”,用来管理节点。 kubelet主要负责所在节点上的资源对象的管理,例如 Pod 资源对象的创建,删除,监控,驱逐及生命周期管理等。 1. kubelet 源码分析 1.1 kubelet 模块...
configCh:该信息源由 kubeDeps 对象中的 PodConfig 子模块提供,该模块将同时 watch 3 个不同来源的 pod 信息的变化(file,http,apiserver),一旦某个来源的 pod 信息发生了更新(创建/更新/删除),这个 channel 中就会出现被更新的 pod 信息和更新的具体操作。
一、问题描述 服务器重启之后,执行命令查看任意一个pod,发现了如下问题: WarningFailedCreatePodSandBox12m(x3 over14m)kubeletFailedto create pod sandbox:rpc error:code=Unknowndesc=failed togetsandbox image"registry.k8s.io/pause:3.6":failed to pull image"registry.k8s.io/pause:3.6":failed to pull and...
服务器重启之后,执行命令查看任意一个pod,发现了如下问题: Warning FailedCreatePodSandBox 12m (x3 over 14m) kubelet Failed to create pod sandbox: rpc error: code = Unknown desc = failed to get sandbox image "registry.k8s.io/pause:3.6": failed to pull image "registry.k8s.io/pause:3.6": fail...
1、kubelet如何获取pod变化? 在我的日志文件中根据pod名字搜索到的第一条日志如下: 代码语言:txt 复制 337 Apr 02 15:30:35 VM-16-7-ubuntu kubelet[6436]: I0402 15:30:35.063832 6436 config.go:404] Receiving a new pod "nginx-deployment-ivan-569477d6d8-m2xrm_default(343e9a5b-5519-11e9-beb...
Normal SandboxChanged 98s (x627 over 136m) kubelet, test-1-18-4-0b8b9360-3fhas Pod sandbox changed, it will be killed and re-created. This even prompted me to log on to a worker node and notice repeated messages like the following in the kubelet logs: ...