登陆dashboard发现node节点状态都为not ready,然后登陆node节点看到确实都为not ready ,本能反应是把kubelet、kube-proxy服务都重新一遍,重新后状态任然为notready状态。 这时细看nodes节点状态age为368d,感觉应该是什么过期了,之前还特意申请证书为10年,应该不是证书的问题,后来查阅部署文档发现kubelet也需要证书授权。 ...
再去master上查看节点,已经正常 [root@gfaa3wjs k8s_install] kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION k8s-master Ready control-plane,master 25h v1.23.6 k8s-node1 Ready <none> 134m v1.23.6 k8s-node2 Ready <none> 15m v1.23.6 1. 2. 3. 4. 5....
登陆dashboard发现node节点状态都为not ready,然后登陆node节点看到确实都为not ready ,本能反应是把kubelet、kube-proxy服务都重新一遍,重新后状态任然为notready状态。 这时细看nodes节点状态age为368d,感觉应该是什么过期了,之前还特意申请证书为10年,应该不是证书的问题,后来查阅部署文档发现kubelet也需要证书授权。 ...
在 kube-controller-manager 中定义),在 v1.5 之前的版本中 kube-controller-manager 会force delete pod然后调度该宿主上的 pods 到其他宿主,在 v1.5 之后的版本中,kube-controller-manager 不会force delete pod,pod 会一直处于Terminating或Unknown状态直到 node 被从 master 中删除或 kubelet 状态变为 Ready。
检查节点状态：在 master 节点上使用 kubectl get nodes 命令查看节点状态，确保节点处于 Ready 状态。检...
无独有偶,这样的事情偏偏被我们碰到了,接到线上大量node not ready的报警后,立刻上线查看,发现所有的node kubelet都报如下错误: 代码语言:javascript 复制 E041517:03:11.35187216624kubelet_node_status.go:374]Error updating node status,will retry:error getting node"k8s-slave88":Get https://10.13.10.12:64...
无独有偶,这样的事情偏偏被我们碰到了,接到线上大量node not ready的报警后,立刻上线查看,发现所有的node kubelet都报如下错误: E0415 17:03:11.351872 16624 kubelet_node_status.go:374] Error updating node status, will retry: error getting node"k8s-slave88": Get https://10.13.10.12:6443/api/v1/...
I am trying to deploy an springboot microservices in kubernetes cluster having 1 master and 2 worker node. When I am trying to get the node state using the commandsudo kubectl get nodes, I am getting one of my worker node is not ready. It showing not ready in stat...
I check the code and debug, finally found that when posting node status, kubelet will invokekl.kubeClient.Core().Nodes().Get(string(kl.nodeName), opts)to retrieve node info from apiserver. When modify the time to earlier, it stuck here, and I check the codes further invendor/k8s.io/...
Create a deployment with 1 replica. 2 Nodes. Create a HPA with 50% cpu target, minpods 1, maxpods3 Overload the cpu on the first Pod Watch HPA scaling with "kubectl get hpa -w" After 1 minute, see 1 Node go down with NotReady status. ...