步骤1:确认控制平面和从节点的角色 在Kubernetes集群中,通常有控制平面(master)和一个或多个从节点(worker node)。首先我们需要确认你的节点角色。 # 使用以下命令查看节点信息kubectl get nodes-owide 1. 2. 解释:这个命令将列出集群中的所有节点,并显示它们的详细信息,包括角色。 步骤2:安装kubectl工具 在执行任...
在Kubernetes-k8s集群中,一般只有在master 才能执行 kubectl和kubadm 相关的命令 如果到worker nodes 节点上执行,则会有如下报错: [root@k8s-node1 qq-5201351]# kubectl get nodes,po -A The connection to the server localhost:8080was refused - did you specify the right host or port? 当前其实这也是正常...
##测试查看 node 节点状态 192.168.113.128 [root@master2 ~]# ln -s /opt/kubernetes/bin/* /usr/local/bin/ [root@master2 ~]# kubectl get nodes [root@master2 ~]# kubectl get nodes -o wide --- #解释 -o wide:额外输出信息,对于 Pod,将输出 Pod 所在的 Node 名。此时在 master02 节点查...
1. 自定义查询输出:kubectl get nodes -o custom-columns=NODE:.metadata.name,READY:.status.conditions[?(@.type=="Ready")].status -l 'node-role.kubernetes.io/worker=' 审核日志: 1. 检索审核日志(如果启用):检查 Kubernetes 审核日志配置以了解审核日志的位置。 节点操作系统详细信息: 1. 获取节点的...
1. 使用kubectl命令查看nodes状态 要查看所有节点的状态,可以使用以下命令: bash kubectl get nodes 这个命令将列出集群中所有节点的名称、状态(如Ready、NotReady等)、角色(如master、worker等,如果有标签的话)、版本信息以及其它相关信息。 2. 使用kubectl命令查看cs(组件状态) 在Kubernetes中,cs通常指的是集群组件...
1 Kubernetes Worker Node Node 资源对象 Kubernetes Node API ◼ Kubernetes集群中的节点负责运行工作负载(Pod),它可以是虚拟机或者物理机,并运行有必要的服务 ◆kubelet、container runtime、kube-proxy等 ◼ 向API Server上添加Node对象的方式有两种 ...
使用kubectl get nodes 查看nodes 的运行状态,发现所有的 master nodes 和 worker nodes 都一直是 NotReady 状态。 2. 解决思路及方案 查看NotReady 状态 nodes 的 pod 状态运行kubectl get pods -n kube-system -owide | grep <nodesname>所有的 container 处于运行状态,这个时候使用 journalctl -f -u kubelet...
5.Scheduler为每个Pod选择一个合适的工作节点Worker Node,并使用此信息更新存储后端etcd中的Pod定义 6.这个事件会触发kubelet,这些kubelet将监视被调度到其工作节点的Pod。 7.ReplicaSet Pods的工作节点的kubelet已被安排用于指示配置的容器运行时(可能是Docker)下载所需的容器映像并运行容器。
1. 自定义查询输出:kubectl get nodes -o custom-columns=NODE:.metadata.name,READY:.status.conditions[?(@.type=="Ready")].status -l 'node-role.kubernetes.io/worker=' 审核日志: 1. 检索审核日志(如果启用):检查 Kubernetes 审核日志配置以了解审核日志的位置。
在上一篇文章【k8s学习】Kubernetes学习——核心组件和架构中,介绍了两个节点类型:Master节点和Worker节点。 而在现实中,我们很难在本地机器上装一个Kubernetes集群(比如CPU或是内存的限制)。为此,诞生了开源项目:minikube。 minikube上安装了Master的4个组件(Api Server,Scheduler,Controller manager,etcd)以及Worker的3...