在KUAKE-QIC项目中,如何使用PaddleNLP进行文本预处理? 本项目链接: PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类任务详解【多分类(单标签)】 0.前言:文本分类任务介绍 文本分类任务是自然语言处理中最常见的任务,文本分类任务简单来说就是对给定的一个句子或一段文本使用文本分类器进行分类。文本分类任务广泛应用于长短文本分类、情...
unset CUDA_VISIBLE_DEVICES python -m paddle.distributed.launch --gpus "0" train.py --warmup --dataset_dir data/KUAKE_QIC 使用多卡训练可以指定多个GPU卡号,例如 —gpus “0,1” unset CUDA_VISIBLE_DEVICES python -m paddle.distributed.launch --gpus "0,1" train.py --warmup --dataset_dir ...
本项目将以CBLUE数据集中医疗搜索检索词意图分类(KUAKE-QIC)任务为例进行介绍如何加载本地固定格式数据集进行训练: 本地数据集目录结构如下: data/ ├── train.txt # 训练数据集文件├── dev.txt # 开发数据集文件├── label.txt # 分类标签文件└── data.txt # 可选,待预测数据文件 train.txt(训...
dataset_dir:本地数据集路径,数据集路径中应包含train.txt,dev.txt和label.txt文件;默认为None。 task_name:训练数据集;默认为"KUAKE-QIC"。 max_seq_length:ERNIE模型使用的最大序列长度,最大不能超过512, 若出现显存不足,请适当调低这一参数;默认为128。 model_name:选择预训练模型;默认为"ernie-3.0-base-...
task_name:训练数据集;默认为"KUAKE-QIC"。 maxseqlength:ERNIE模型使用的最大序列长度,最大不能超过512, 若出现显存不足,请适当调低这一参数;默认为128。 model_name:选择预训练模型;默认为"ernie-3.0-base-zh"。 device: 选用什么设备进行训练,可选cpu、gpu、xpu、npu。如使用gpu训练,可使用参数gpus指定GP...
KUAKE Query Intent Classification, a dataset for intent classification, is used for the KUAKE-QIC task. Given the queries of search engines, the task requires to classify each of them into one of 11 medical intent categories defined in KUAKE-QIC, includi
本项目将以CBLUE数据集中医疗搜索检索词意图分类(KUAKE-QIC)任务为例进行介绍如何加载本地固定格式数据集进行训练: 本地数据集目录结构如下: data/├── train.txt # 训练数据集文件├── dev.txt # 开发数据集文件├── label.txt # 分类标签文件└── data.txt # 可选,待预测数据文件 train.txt(训...
PaddleNLP基于ERNIR3.0文本分类以中医疗搜索检索词意图分类(KUAKE-QIC)为例【多分类(单标签)】 0.前言:文本分类任务介绍 文本分类任务是自然语言处理中最常见的任务,文本分类任务简单来说就是对给定的一个句子或一段文本使用文本分类器进行分类。文本分类任务广泛应用于长短文本分类、情感分析、新闻分类、事件类别分类...