Leetcode 215. Kth Largest Element in an Array 题目描述:返回第K大的数字。Leetcode215.KthLargestElementinanArray思路:堆排,建立大顶堆,从小到大排序,找到第K大的。初步思路要有heapfy函数以及建堆函数。len全局长度是len 然后整除 // 然后left +1 +2 下标0开始。 代码如下: ...
LeetCode215-kth-largest-element-in-an-array 第k 大的元素 这题用递归出错了,划不来,一点都不好debug, 最重要的是抽线能力 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 ...
#215KthLargestElementinanArray题目来源: https://leetcode.com/problems/kth-largest-element-in-an-array/description/ 题意分析: 在一个无序链表中找出第k大的元素。 Example 1: Input: [3,2,1,5,6,4] and k = 2 Output: 5 算法与数据结构基础 - 堆(Heap)和优先级队列(Priority Queue) ...
Leetcode 230 Kth Smallest Element in a BST 思路 由于bst的中序遍历可以得到一个升序的序列,因此对bst进行中序遍历并记录已经遍历过的数字,当遍历过count==k-1时(count初始为0),说明现在正在遍历的是第k小的数字,保存起来等到最后返回即可。 小技巧 需要注意的是在java的值传递方式,将count和result放到数组...
【leetcode】230. Kth Smallest Element in a BST 题目如下: 解题思路:本题对运行时间的要求比较低,我试过把遍历所有节点并且把节点的值存入数组,最后排序并取第K-1位的元素作为结果返回也能通过。我的方法是省去了最后排序的步骤,因为BST的规律就是 node.left.val < node.val < node.right.val,所以只要...
Kth Largest Element in an Array Find the kth largest element in an unsorted array. Note that it is the kth largest element in the sorted order, not the kth distinct element. For example, Given [3,2,1,5,6,4] and k = 2, return 5. ...
leetcode 230. 二叉搜索树中第K小的元素(Kth Smallest Element in a BST) 给定一个二叉搜索树,编写一个函数 kthSmallest 来查找其中第 k 个最小的元素。 说明: 你可以假设 k 总是有效的,1 ≤ k ≤ 二叉搜索树元素个数。 示例 1: 示例 2: 进阶: 如果二叉搜索树经常被修改(插入/删除操作)并且你需要...
题目地址:https://leetcode.com/problems/kth-smallest-element-in-a-bst/#/description 题目描述 Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element in it. Note: You may assume k is always valid, 1 ≤ k ≤ BST’s total ...
Given a binary search tree, write a function kthSmallest to find the kth smallest element in it. (1 ≤ k ≤ BST’s total elements) Java Solution 1 – Inorder Traversal We can inorder traverse the tree and get the kth smallest element. Time is O(n). ...
leetcode-215-Kth Largest Element in an Array do not familiar the pattern of quick sort, cannot write the code. Use the idea of quick, pivot. Which the position of pivot tell us how many number smaller than pivot, and it can inference that the num[pivot] is the kth largest number:...