KS更多的是评估模型的区分能力,在具体选择阈值中要结合实际业务需要,综合tp、fp、tn和fn的占比(参考第八章评价测度之混淆矩阵),考量违约率和产品的预计盈利等情况。
谈到KS统计量,首先要理解它地本质。KS统计量实际上是一种测量两个分布之间差异的指标。具体来说,它可以帮助我们比较两组数据的分布是否存在显著差异。在变量筛选中KS统计量通常用于衡量每个特征与目标变量之间的关系强度。如果某个特征在不同类别的目标变量下表现出较大的分布差异。那么这个特征很可能是有预测能力的。
计算KS值:max(|goodCumP(i) - badCumP(i)|)。KS值的解释如下: KS = 0:模型没有预测能力,正类和负类的分布完全重合。 0 < KS < 0.2:模型的预测能力一般。 0.2 ≤ KS ≤ 0.3:模型的预测能力中等。 KS > 0.3:模型具有较好的预测能力。总结来说,KS统计量提供了一种简单而有效的方法来衡量模型区分正...
统计量J=6. 我们发现KS检验是计算两个样本之间每个观察值的排序差异,即为一种排序相似性,CMap(生物信息常用的一种数据库)基于KS检验这样的一种性质,设计了一种基于排序的模式匹配算法。 我们通过一个例子说明这种匹配算法。现在我们有两种数据,一种是药物作用下基因的差异表达值,例如药物作用下和正常状态下的差异,...
图4所示,我们接下来从疾病D的数据中选出前/后S个,然后再与药物A所有基因求交集,得到Num个共同基因(记该集合为B),我们再根据这些基因在药物A下的表达值从小到大排序。接下来,我们用基于ks统计量的方法,计算Num个共同基因在药物和疾病之间的排序相似性。
KS统计量全称为Kolmogorov-Smirnov统计量，是基于经验累积分布函数的非参数检验方法，用于判断两个分布是否相同。其公式如下：[公式]，其中[公式] 和 [公式] 分别代表两个分布的累积函数，而[公式] 和 [公式] 分别表示两个分布的样本量。原假设是两个分布来自同一分布，备择假设是两个分布来自不同分布...
基于 KS 统计量聚类模型的算法,有效整合了多维度的账户信息。无论是交易频率、金额大小还是账户活动规律,都能被全面考量。对于电商平台,它能够快速识别异常账户,保障交易安全。 据统计,使用该算法后,某电商平台的欺诈账户识别准确率提升了 30%。在社交媒体领域,可精准辨别虚假账户,维护网络环境的健康。实验证明,该...
P(Y=1)=exp(1.5046−0.0514age−0.2645gender1−0.3999income)/(1+exp(1.5046−0.0514age−0.2645gender1−0.3999income)) Get it! 接下来通过npar1way过程算出KS统计量。 proc npar1way data=log ; class bad; var p1; output out=ks; run;...
1个回答 Jyhiyezz 2021.06.24 满意答案 KS检验里面的统计量是卡方值。具体可查看SPSSAU帮助手册说明。 00分享举报您可能感兴趣的内容广告 传奇新开网站_首區新开传奇网站_新服传奇网站新开网服 已经为您筛选出优质的传奇新开网站999f发布海量信息,助您安心玩服,奇服发布永久免费,《传奇网站新开网999f》凭借不断...
下面关于KS统计量说法正确的是()A.20~40之间,模型毫无鉴别能力B.41~50之间,模型勉强接受C.51~60之间,模型有很好的区别能力D.大于61,此模型异常,可能有问题点击查看答案&解析 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号) 您可能感兴趣的试卷你可能感兴趣的试题 1.单项选择题以下关于AUC取值说法不正确的是() A.AUC=...