在上面的代码中,我们首先读取一张含有噪声的图像,并将其转化为灰度图像。然后使用K-SVD算法对灰度图像进行稀疏编码,得到每个像素的稀疏表示。接着使用dictLearn函数进行字典学习,得到一个有效的字典。最后将学到的字典应用到稀疏表示上,得到去噪后的图像。最后使用imshow函数显示去噪后的图像。需要注意的是,在实际应用中...
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下: 2.算法涉及理论知识概要 K-SVD可以看做K-means的一种泛化形式,K-means算法总每个信号量只能用一个原子来近似表示,而K-SVD中每个信号是用多个原子的线性组合来表示的。K-SVD通过构建字典来对数据进行稀疏表示,经常用于图像压缩、编码、分类等应用。Y为要表示的信号,D为...
1、K-SVD算法的图像去噪的实验一:引言现实中的图像在数字化和传输过程中由于常受到成像设备与外部环境噪声干扰等影响从而降低了图像的质量,对图像的理解和解译造成了不小的困难,因此,在图像处理中,图像噪声抑制成为关键,也是后续图像的特征提取、分割、识别等工作的基础。噪声抑制技术的主要目标就是:在有效的去除噪声...
优化过程:LC-KSVD1 ,LC-KSVD2采用相同的方法,LCKSVD1将方程8和14中的H,W分类排除在外。在训练过程中,首先由公式5计算D,A,X,然后利用公式14对矩阵W进行分类训练。 3.3 优化 利用有效的K-SVD算法对所有的参数进行优化。方式6重写为 xRk:X的第k行, D,A,W同步,避免了局部最小化。 3.3.1 初始化 LC-KS...
ksvd信号去噪算法 python 常用信号去噪与回归方法的原理及MATLAB实现 文章目录常用信号去噪与回归方法的原理及MATLAB实现一、应用背景二、信号去噪1、低通滤波去噪2、小波分解去噪2.1 Mallat金字塔算法2.2 小波基的选取2.2.1 小波基的种类2.2.2 小波基的选取原则2.3 小波分解去噪仿真3、奇异值分解去噪3.1信号奇异值分解...
用于对图像进行去噪的ksvd算法。可以运行的源程序 matlab ksvd2014-01-13 上传大小:5.00MB 所需:50积分/C币 STM32 NUCLEOH753ZI FreeRTOS + UDP STM32 NUCLEOH753ZI FreeRTOS + UDP 基于 | CubeIDE |1.17.0 | | Firmware Package Name and Version |STM32Cube FW_H7 **V1.12.1** | |板子|NUCLEO-...
Deep KSVD Denoising——融合KSVD传统算法和深度学习的去噪算法(拥有详细的代码注释) 音视频 - 图像处理 撕绪**un上传42.89 MB文件格式zip图像处理 Deep KSVD Denoising——融合KSVD传统算法和深度学习的去噪算法实现,使用pytorch(拥有详细的代码注释) (0)踩踩(0)...