KS曲线主要体现了模型对违约对象的区分能力,通常是在模型预测全体样本的评分后,将全体样本按好客户(未逾期)和坏客户(逾期)分为两部分,然后用KS统计量来检验这两组样本评分的分布是否有显著差异。 KS曲线的横坐标是将所有样本的评分结果从小到大排序后等分为10组,纵坐标是好客户和坏客户的累积比率。举个栗子: 和...
1、KS曲线是个啥样子(直观理解) Class 1 : 正例 Class 0 : 负例 ks曲线 2、KS曲线是如何画出来的 先说一个注意点:很多人说,K-S曲线:横轴是阈值(从0到1),纵轴是两条曲线,分别是TPR 和 FPR。 这种说法,本文有一丢丢的不敢苟同。具体内容将下文(使用的数据集,是前几张分享的数据集)。 2.1、横轴是...
ks曲线 公式ks曲线公式 KS曲线的计算涉及到真正类率(TPR)和假正类率(FPR)两个值。 真正类率(TPR)的计算公式为TPR=TP / (TP+ FN),其中TP表示真实为1且预测为1的数目,FN表示真实为1且预测为0的数目。 假正类率(FPR)的计算公式为FPR= FP / (FP + TN),其中FP表示真实为0的且预测为1的数目,TN表示...
ks:能定阈值的评价指标 ● 每周一言 既有工作又有生活,人生才没那么无趣。 导语 之前讲解过AUC评价指标,AUC能很好地描述模型整体性能的高低。除了AUC,还有一个指标也能达到相同的效果,那便是ks。不仅如此,ks还能给出最佳的划分阈值。那么,ks具体是什么指标?计算方式和AUC有何不同? ks评价指标 ks(Kolmogorov-...
曲线帮你搞定阈值最优选择,简单直观, 视频播放量 741、弹幕量 5、点赞数 4、投硬币枚数 2、收藏人数 7、转发人数 2, 视频作者 猫在大神旁的小C, 作者简介 技术道路的清道夫,职场生涯的铺路人,相关视频:多进程&多线程和线程安全如何实现,排序算法系列课,原来tensorflow
KS曲线,又称洛伦兹曲线,其数据来源及本质与ROC曲线一致,但表现形式有所不同。KS曲线将真正率(TPR)和假正率(FPR)均作为纵坐标,横坐标则为选定的阈值。通过绘制两条曲线(TPR曲线和FPR曲线),可以计算出KS值,即两条曲线之间的最大间隔距离。 2.2 计算方法 对模型输出的概率值进行排序。 取排序后前10%×k(k=...
当Ka/Ks<1时,则认为有纯化选择的作用。常用的选择压力Ka/Ks的计算工具有PAML包中的yn00程序,或KaKs_calculator等软件。Ks密度曲线分布图常用于判断某一物种在长期的进化过程中是否发生了基因组加倍事件,根据密度曲线对应峰值的Ks值以及该物种核苷酸碱基的替代速率,可以大致计算出该物种发生加倍的进化时间。
KS值的计算 真阳性率(TPR):预测为正且真实为正的比例。 假阳性率(FPR):预测为正但真实为负的比例。 KS值可以用以下公式计算: [ KS = TPR - FPR ] Python实现KS曲线 下面是如何在Python中实现KS曲线的步骤,包括我们所需的库和示例代码。 安装必要的库 ...
ks曲线绘制 代码语言:javascript 复制 importmatlibplot.pyplotaspltimportseabornassns sns.set()defks_curve(df,num=10):# 防止中文乱码 plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False ks_value=df['diff'].max()# 获取绘制曲线所需要的数据 ...
深入理解KS 一、概述 KS(Kolmogorov-Smirnov)评价指标,通过衡量好坏样本累计分布之间的差值,来评估模型的风险区分能力。 KS、AUC、PR曲线对比: 1)ks和AUC一样,都是利用TPR、FPR两个指标来评价模型的整体训练效果。 2)不同之处在于,ks取的是TPR和FPR差值的最大值,能够找到一个最优的阈值;AUC只评价了模型的...