在R中,可以使用kruskal.test()函数进行Kruskal-Wallis检验。该函数接受一个列表作为输入,其中每个子列表代表一个独立样本。函数将计算每个子列表的秩和,并基于秩和进行统计推断。 Kruskal-Wallis检验的优势在于不对数据的分布做出假设,适用于非正态分布的数据。它可以用于比较多个组之间的差异,而不需要假设方差相等。
接下来,我们使用kruskal.test函数进行检验,并输出结果: # Kruskal-Wallis检验result<-kruskal.test(list(group1,group2,group3))print(result) 1. 2. 3. 运行上述代码,我们将得到如下输出: Kruskal-Wallis rank sum test data: group1, group2, group3 Kruskal-Wallis chi-squared = 25.283, df = 2, p-v...
多组间均值比较时，若数据不符合正态分布，Kruskal-Wallis检验成为适用的非参数检验方法。在R语言中，执行Kruskal-Wallis检验使用kruskal.test函数，其格式为response ~ group，其中response表示观测值，group表示分组变量。对于重复测量设计或随机区组设计数据，应使用friedman.test检验，其格式为a ~ b | c...
kruskal.te..此外,“kruskal.test”并不是一个通用的术语或者函数名在许多常用的统计软件包里如Python中的scipy库、R语言等等并没有直接名为“kruskal.test”的函数存在,但是有类似的实现
R语言实现Kruskal-Wallis检验的函数为: kruskal.test(formula, data, subset, na.action, ...) formula这里格式为response ~ group,response 观测值,group分组变量。 2 friedman检验 若为重复测量设计或随机区组设计数据,则用friedman.test检验函数: friedman.test(formula, data, subset, na.action, ...) ...
A[i]= test.newedge(a, b, value); } ArrayList<edge> list =test.getMinSpanTree(n, A); System.out.println("使用Kruskal算法得到的最小生成树具体边和权值分别为:");for(inti = 0;i < list.size();i++) { System.out.println(list.get(i).a+"——>"+list.get(i).b+", "+list.get...
在R中,可以使用kruskal.test()函数来运行Kruskal-Wallis检验,该检验用于比较多个组之间的中位数是否相等。而在进行多个变量上的Kruskal-Wallis检验后,可以使用posthoc.kruskal.nemenyi.test()函数进行事后多重比较。 下面是一个完整的示例代码,展示了如何在R中的多个变量上运行Kruskal-Wallis检验和事后多重比较...
kruskal.test(formula, data, subset, na.action, ...) 2.2 Kruskal-Wallis函数部分参数的意义 三、Kruskal-Wallis检验实例操作 以《生物医学研究的统计方法》的例子为例:对同种检验品采用四种脱水方法,每种方法重复 5次,其脱水率(%)数据如下: 方法1:1.6,1.7,1.9,1.9,2.0;方法2:1.5,1.6,1.6,1.7,2.0;方法...
3、t.test(x,y) 表示对两个变量x,y做两样本均数的成组t检验 4、t.test(x~group) 表示group为分组变量,x为数值变量,做t检验,此时x和y应该在同一个数据集中。 5、 t.test(x[group==1],x[group==2]) 表示对group=1和2时的x做t检验 方差分析:利用lm()函数 ...
kruskal.test()函数可以进行多个配对样本的测验。() A. 正确 B. 错误 题目标签:样本测验函数如何将EXCEL生成题库手机刷题 如何制作自己的在线小题库 > 手机使用 分享 反馈 收藏 举报 参考答案: B 复制 纠错相关题目: 总承包人或者勘察、设计、施工承包人经发包人同意,可以将自己承包的部分工作交由第三人...